民用建筑绿色机电设备全生命周期评价体系研究

构建绿色建筑产业链是规范发展绿色建筑的基础,建筑机电设备绿色评价是绿色建筑产业链的衍生体。本研究切合国家及省市绿色建筑推行重点,深度关注建筑机电设备,以全生命周期的视角,对机电设备建立综合评估模型,从产品的制造、包装、贮存、运输与安装、使用性能和处置再利用等方面对设备的性能、全生命周期的环境影响进行综合评价。重点介绍建筑电气常用设备(柴油发电机组、干式变压器)的绿色评价。

简谈某高校火灾自动报警系统设计

以某高校建筑项目为实例,探讨校园消防设计中常见的问题,包括广播系统、大空间场所探测器的设置、消防物联网设置等。对高校火灾自动报警系统设计方案的实施过程进行介绍和分析,应用了消防物联网系统,对于提高校园消防安全水平,保障师生的生命财产安全具有重要意义。

一种改进的基于像素的热力图渲染算法

针对格网聚类后不同像素点的数据密度可能存在较大差异,导致生成的热力图不能准确表达数据源区域分布特征的问题,文章在研究基于像素的热力图渲染算法基础上,在中心影响力计算步骤引入非线性变换的图像增强算法予以改进,同时使用改进后的热力图渲染算法、改进前基于像素的热力图渲染算法、主流地图引擎Mapbox进行了热力图渲染比较实验。实验结果表明:改进后算法与改进前算法相比,能够很好地处理由于中心灰度值分化导致热力图渲染失真的问题;改进后算法与使用Mapbox进行热力图渲染的效果基本一致,甚至在边缘区域的分布特征细节上表现更优;针对不同数量级的数据源进行热力图渲染时,改进后算法的渲染效率相比于Mapbox都有不同程度的提升。

计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型

售电量预测的精度决定了售电公司的运营收益。传统售电量预测方法存在未计及偏差电量考核机制的差异、缺少时序相关性与长程依赖性等问题。为此,提出一种计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型。首先,根据购售电交易时序特点重构特征向量。其次,建立基于季节分解的加权模型(SDW)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)分别对年度双边协商月度分解售电量和月度集中竞价售电量进行预测,基于月度偏差考核规则定义非对称损失函数(ALF),关联反向传播过程与整体收益,使网络输出趋向收益最大化。最后,通过数据集进行算例仿真并比较各项性能指标,验证了该模型相比于传统预测模型经济实用性强,准确度高且稳定。

智慧绿道系统设计与实践——以成都市锦城绿道为例

以成都市锦城绿道为例,分析项目智慧绿道功能需求,探讨智慧绿道系统的总体架构设计、云架构设计、网络架构及视频监控、紧急求助、公共广播、停车管理系统、照明控制、信息发布、能耗监测及智能配电、智慧农业等子系统设计情况,并对智慧物联杆设施、机房配置进行介绍。

克里金插值在冲击矿压空间预警中的应用

为了探索在冲击矿压空间预警过程中,使用不同的插值方法对预警云图精度的影响,从而找出精度高的插值方法予以应用。该文分别使用了基于地统计分析的克里金插值、确定性插值方法中的反距离权重插值和径向基函数插值,对古城煤矿的冲击矿压空间预警云图进行预测并交叉验证,并以均方根误差作为衡量标准。结果表明:从冲击矿压空间预警云图效果来看,基于地统计分析的克里金插值与另外两种插值方法生成的空间预警云图相比,内容表达更丰富、区域特征体现更确切;从预测值与测量值的回归图像来看,克里金插值的回归直线同标准线基本重合,优于另外两种插值方法;从均方根误差的折线图可以看出,使用克里金插值生成的空间预警云图的精度比反距离权重插值法和径向基函数插值法分别提高18%、25%左右。