基于LabVIEW和ZigBee的水质多参数在线监测系统设计

传统水质监测大多依赖人工采集水样本,把样本带回距离采集点较远的实验室进行检测,明显存在检测结果实时性差以及增加监测成本和二次水质污染等问题。对此,提出采用ZigBee和LabVIEW技术设计水质多参数在线监测系统。系统主要由传感器、无线传感器终端节点、协调器、LabVIEW上位机程序、GSM模块、用户移动端等组成。测试结果表明,本设计系统能够实时、在线对水温和pH值进行监测。因此,该设计是一种高效智能化的水质监测系统,能够准确及时地监测水质信息,预防水环境污染和降低水污染影响程度。

概念向量文本聚类算法

为了解决基于传统关键词的文本聚类算法没有考虑特征关键词之间的相关性,而导致文本向量概念表达不够准确,提出基于概念向量的文本聚类算法TCBCV(Text Clustering Based on Concept Vector),采用HowNet的概念属性,并利用语义场密度和义原在概念树的权值选取合适的义原作为关键词的概念,实现关键词到概念的映射,不仅增加了文本之间的语义关系,而且降低了向量维度,将其应用于文本聚类,能够提高文本聚类效果。实验结果表明,该算法在文本聚类的准确率和召回率上都得到了较大的提高。

词共现文本主题聚类算法

文本主题是文本聚类的关键,而文档中共现词对对文档主题的表现力非常强。因此,在对现有文本主题挖掘和共现词对抽取算法深入研究的基础上,提出了一种基于关联规则词共现的文本主题聚类算法(TCABARWC),即首先采用关联规则挖掘算法抽取文档共现词对,利用词共现提取文本主题信息,然后根据共现词对建模并实现共现词对相似度量,最后结合层次聚类算法实现文本聚类。实验结果表明,相比其他聚类算法,基于关联规则共现词对的层次聚类算法,大大降低了文本向量的维度以及算法复杂度,在聚类效率和准确性上都有显著提高,并获得了较好的聚类效果。

基于物联网技术的点/线组合绿色照明控制系统

本设计针对现有路灯控制方式落后、耗能大的问题,采用物联网和点/线组合控制方式,实现对每一盏灯或某一区域的所有灯控制,该设计根据节能状态运行的不同要求,进行对应调节设定,同时对通信数据延迟、调包及路灯异常状态具有报警处理功能。

基于VFP的学生宿舍管理信息系统

介绍了用VFP开发的学生宿舍管理信息系统的设计方法,主要实现对学生住宿安排和处理,以及对宿舍的其它管理,并给出一些关键技术。

概念属性扩展的短文本聚类算法

为了解决短文本因特征关键词稀疏而导致文本向量概念表达不够准确的问题,本文提出概念属性扩展特征关键词短文本聚类算法——STCBCFE(Short Text Clustering Based on Concept Feature Ex-pansion)。该算法通过HowNet的概念属性扩展特征关键词,以此增加文本语义特征和反映文本主题的特征关键词数量,进而提高短文本相似性;将其应用于短文本聚类,能够提高短文本的聚类效果。实验结果表明,该算法在短文本聚类的查准率和查全率上都得到了较大的提高。

基于递归算法的最短跳数路径的RSS测距算法

多跳无线传感网络中的多类应用均需要准确的定位算法。为了降低定位成本,常采用基于接收信号强度(RSS,received signal strength)测距,为此,提出基于递归算法的最短跳数路径的RSS测距算法RFSPR(recursive function shortest path-based ranging)。RFSPR算法首先利用递归函数搜索源节点与目的节点间所有具有最短跳数的路径,然后通过RSS测量这些最短路径的距离,最终将所有最短路径距离的平均值作为源节点与目的节点间距离的估计值。最后,将RFSPR算法与现存的同类算法进行了对比分析。实验结果表明RFSPR算法具有更低的测距误差。

基于网格技术的远程教学研究与实现

网格技术已经成为国际计算机界研究的热点和前沿领域，它是继Intemet技术和Web技术后第三次技术浪潮。本文将网格技术应用于远程教育教学领域，这将改变远程教学教育的现状。首先介绍了网格技术的一些基本情况；然后对WebService的网格体系结构进行了详细研究；最后提出了教育网格的系统框架实现的实例。

VI在光栅数显上位机数据处理中的应用

文中简要介绍了光栅检测装置在国内外的发展动态及光栅尺传感器的工作原理、光栅莫尔条纹信号的辨向和数字细分技术。提出了基于VI的PC上位机同GSN4100系列数显表进行通信,充分利用LabVIEW语言的图形化编程及数据采集、数据分析、数据显示、和数据存储等优点,从而实现测量数据的保存、查看、打印等数据处理操作。该系统已通过测试验收,运行状况良好。

电子地图汽车导向系统

介绍了汽车导向行驶系统的分类,电子地图汽车导向系统的应用和使用注意事项。

二相位交通信号控制机的开发与实现

基于现代城市交通控制的要求 ,提出用 80 31单片机实现交通信号控制的计算机控制系统 ,该系统是对城市交叉路口的车辆进行指挥和疏导的控制系统。详细阐述了二相位交通信号控制机的结构与功能 ,对其工作原理和软件设计作了详细的分析。

《微机原理》课程教学改革与探讨

随着计算机科学的发展和教学改革的深入,教师在微机原理课程的教学中遇到了一些新问题。文章根据微机原理课程的定位和指导思想,提出一些教学改革的措施,目的是提高学生的学习兴趣,调动学生的学习积极性,进而提高课堂教学效果和教学质量。将这些改革措施实施于教学过程中,已取得非常好的教学成果。

人眼定位与AdaBoost Gabor滤波的人脸检测算法

一般人脸检测率要受到光照的影响,而Gabor小波具有良好的生物视觉特性,对光照不敏感;在用AdaBoost算法训练分类器时,如果人脸在图像中位置相对固定,则分类器的分类能力会增强。为了解决光照问题对检测率的影响,提出人眼定位与AdaBoost Gabor滤波算法相结合的人脸检测方法。采用AdaBoost方法、Hough变换与直接最小二乘法拟合椭圆的方法确定眼睛的区域,并定位瞳孔与眼睑,根据五眼三庭知识得到人脸的区域,最后用AdaBoost Gabor滤波算法训练级联强分类器,并用此级联强分类器进行判别是否为人脸。在Yale、CMU Frontal Face等人脸库上进行实验,实验表明该方法不仅虚警率低,而且人脸检测率高。

一种改进的人脸检测方法

当光照和肤色变化较大时,肤色的色度值易受影响,因此提出了改进的高斯肤色模型方法,此方法只提取人眼下方的部分像素作为样本,获得了自适应的肤色的色度值。同时,由于图像矩阵奇异值分解以后,其维数较高,因此引入Frobenius范数来降维。降维以后,为了能够实现非线性可分,提高训练速度与人脸检测率,又提出了改进的决策树SVM分类方法。实验结果表明,用改进的高斯肤色模型与改进的决策树SVM分类的方法相结合不仅提高了人脸检测准确率,而且还降低了误检率与漏检率。

具有变需求的多模式随机动态同时的路径和出发时间问题研究

为了解决在多种交通模式条件下出行者的路径与出发时间选择问题,提出了一个变分不等式模型用于模拟具有变需求的多模式随机动态出行选择行为。推荐了一个改变的投影压缩算法求解相应的变分不等式问题,并给出了算法的迭代步骤。最后在一个相对真实的路网上进行了仿真试验,从两个OD对之间的一个路径上的路径入口流量率以及增补的路径旅行费用状况中可以看出,小汽车和卡车的路径入口流量率以及增补的路径旅行费用都可以达到一种平衡状态,表明了模型和算法的有效性和正确性。

基于Adboost与空间支持向量域分类的人脸检测

为了在AdaBoost算法基础上进一步提高人脸检测率,提出首先运用AdaBoost算法对样本进行训练得到T个分类器,然后通过空间支持向量域分类(SSVDC)方法找到T个分类器的超球半径以及球心。同时,为了提高检测速度,首先对彩色图像进行肤色分割,去掉背景以及非肤色区域,然后计算所测样本的对应T个分类器的特征值,并计算其到各个超球球心的距离,并根据其与超球半径的关系来判断是否为人脸。在ORL人脸库、YALE人脸库以及CMU+MIT人脸库中进行实验。实验结果表明:本文算法比AdaBoost算法具有更高的检测速度与检测率,检测率可达到94.4%。

快速人脸检测算法的改进

针对人脸检测时,以20*20的窗口大小按照逐个像素方式进行扫描,检测速度慢的问题,提出采用zigzag字形扫描法和预先终止技术来提高检测速度。实验结果表明,利用zigzag字形扫描法和预先终止技术检测的速度比按照逐个像素方式进行检测的速度提高了11.3%左右。

用VB开发计算机职称考试系统

介绍了用 VB开发的计算机职称考试系统的设计方法 ,并对其中的一些技术要点进行讨论。

基于J2ME技术手机游戏开发与实现

介绍J2M E的体系结构和开发平台,并结合一款手机游戏—贪吃蛇开发实例,详细描述其开发过程。

基于Web Service技术分布式并行数据挖掘的研究与实现

主要介绍基于Web Service技术的一个数据挖掘系统,在一个关联规则挖掘的并行算法—CD算法的基础上,结合一种基于动态数据集划分的并行关联规则挖掘算法,利用动态方式分配数据量,使每个处理器获得相同多的数据集,解决在网络中大量分散的数据因通信等问题而引起的负载平衡,从而提高了数据挖掘效率。