餐饮行业过度服务问题研究

随着我国经济的飞速发展,国民生活水平不断提高,现行消费观、消费方式发生了巨大转变:消费者满意度的衡量已然由数量、质量满意向更高层次延伸拓展。在产品同质化程度较高的产业,在确保产品质量的基础上提升相关服务质量已成为企业提高消费者满意度、获得更高消费者忠诚度的必然选择。服务至上逐渐成为公认的获客思路,这一思路的运用近年来在餐饮业表现得尤为突出。目前对于餐饮行业服务相关研究普遍关注其服务优化的积极影响,而服务过度问题的研究较少,本文对餐饮行业服务过度问题进行探索,在分析服务过度产生的消极抑制作用对消费者满意度的影响的基础上,为企业应如何认识服务过度现象,如何看待服务过度产生的成本上升和消费者满意度的下降做出相关建议与参考。

人工智能时代的会计伦理:内涵、转向与考量

会计伦理是处理各种会计目的和会计关系的原则和规范,揭示的是会计目的和会计关系中存在的伦理困境和伦理问题,本文基于伦理的内涵和转向来考量人工智能时代可能面临的会计伦理问题。人工智能时代,会计为相关服务对象提供关于经济活动的信息以及财务画面的目的不会改变,人工智能技术促进会计目的更优达成,同时人工智能技术黑箱、算法偏见和评价机械化等伦理问题会负面影响会计目的的实现。随着人工智能在会计领域的应用,不仅出现了新型会计角色之间的新会计关系,还出现了人和人工智能之间的会计关系,会计职业替代与人工智能鸿沟、会计责任规避以及企业分化等伦理问题给会计关系造成冲击。人机协同下,更重要的是规范人类的伦理行为,制定相应的会计伦理标准,从而使得财务机器人的特定行为标准合乎人类伦理,而不是去强调机器人的伦理主体地位。本文为事先预见人工智能会计发展中的伦理问题,后续开展伦理判断和伦理标准研究提供参考和借鉴。