基于多元非线性回归与BP神经网络模型对土壤水分蒸发量的预测

为探讨农田小气候中各种因素(温度、湿度、光合有效辐射、环境梯度)对土壤水分蒸发量的影响,以河海大学江宁校区节水园区的壤土作为研究对象,根据2020年9-11月期间每30 min测定一次的数据资料,利用多元非线性回归与BP神经网络算法对其进行预测。结果表明,多元非线性回归与BP神经网络均可以较好地得到预测结果;相比之下,BP神经网络算法预测值的拟合优度更高。

基于不同生物炭添加量和灌水定额对番茄生长发育的影响

通过田间试验,研究不同生物炭添加量与灌水定额对番茄生长的影响,为合理确定温室大棚内番茄生长所需最佳生物炭添加量与灌水定额提供依据。试验设置7个不同的处理,测量温室大棚盆栽番茄从苗期到开花坐果期的株高与茎粗。试验结果表明:①120 g生物炭/ET、600 g生物炭/ET处理番茄的株高与茎粗均呈现高增长率;360 g生物炭/0.8ET、360 g生物炭/ET处理番茄的茎粗呈现高增长率,但是株高增长率不算高;600 g生物炭/0.8ET处理与其他处理相比,番茄的株高与茎粗均呈现较低增长率。②各处理之间的显著性P=1.00>0.05,即各组茎粗与株高无显著性差异。