多协议融合LPWAN能源物联网云平台的设计

能源物联网存在多类型数据,如发电到配电侧设备运行情境数据、用户侧能源数据、能源新技术及业务类数据等。为解决多协议中间件、多源异构数据接入等问题,文中基于“云管端一体化”思想提出构建LPWAN能源物联网云平台,同时基于LoRa和NB-IoT网络协议进行高并发数据接入及融合,为能源物联网云平台的设计提供技术参考。相关性能测试表明,该云平台运行稳定且具有实用性。

基于SOA的智慧河道水质监测预警平台设计及应用

针对传统河道管理体系中水文站点分布多、散、面广,水质样本采集方式耗时耗力,各部门间“信息孤岛”等问题,设计基于SOA的智慧河道水质监测预警平台。使用LPWAN技术,构建低功耗、远距离水质数据在线采集系统,通过SOA架构实现多源异构数据接入;通过PSO-BP算法及AR算法对采集到的数据进行水质分析和预测。平台实现了“云管端”一体化的在线水质参数采集及监测预警,预测误差在允许范围内基本低于1.5%,具有较好的实用性。

LoRa覆盖性能评估及定位技术研究

低功耗广域物联网络(LPWAN)是新型的无线通信技术,主要包括工作在授权频段的NB-IOT技术和非授权频段的Lo Ra技术。评估Lo Ra技术的网络覆盖性能,对网络中的终端节点开展定位研究。通过数据碰撞、网络可扩展性、路径损耗模型,基于离散事件方法模拟单个基站覆盖,得出对应参数配置下的网络数据包获取率、数据包碰撞率及网络能量消耗情况。同时,使用TDOA算法对LPWAN中的终端节点定位分析,提高路由效率,确定网络覆盖质量,并实现负载均衡。

LPWAN技术在能源物联网领域应用研究

能源物联网是各类智能技术在发电、输电、配电、用电等环节的有机结合,可有效解决能源浪费、能源管理模式混乱等问题。文中将一种新型无线通信技术——低功耗广域网技术(LPWAN)应用在能源物联网领域,构建了一个基于LPWAN技术的能源物联网云管端一网共平台架构,对海量小数据进行分析和挖掘,实现能源各环节的实时监测及电网智能调度,以期为能源物联网相关研究人员提供技术参考。

基于LPWAN的智慧河道水质监测算法研究及应用

使用基于LoRa(LongRang)技术的物联网管理架构,对各类水资源信息进行快速分析和处理。利用LPWAN(Low Power Wide Area Network)技术构建低功耗、实时数据传输通道,实现数据云管端传输;针对上海市嘉定区蕰藻浜河道水质问题,采集pH值、电导率、溶解氧等河道水质判断所需参数,使用优化BP神经网络算法的PSO-BP对河道质量开展分析,实测结果较为准确,可以为河道水质分析提供理论依据。