面向云边端协同的扶梯轴承边缘智能故障诊断方法

为实现面向云边端协同的扶梯轴承智能故障诊断,提出基于边缘计算和深度迁移的扶梯轴承故障诊断方法。提出了云边协同智能监测平台总体架构及其运行机制;针对扶梯轴承边缘诊断模块,根据故障数据较少、故障特征不稳定的特征,提出了离散Stockwell变换(DST)结合子域适应的边缘迁移诊断方法;进一步,提出了基于OpenVINO的扶梯轴承智能诊断的边缘部署方案并将该方案实施部署在边缘端。该方案采用线性运算融合、模型量化和模型剪枝的组合策略对模型作轻量化处理,以达到减少资源消耗的目的。通过迁移诊断实验,验证了所提边缘端智能迁移诊断方法具有良好的故障诊断能力。轻量化验证实验表明采用模型轻量化处理策略后,最大误诊率为3.13%,在保证诊断精度的同时,边缘推理的耗时轻量化后波动范围从60~80ms降低到20~40ms;单次边缘诊断的平均时间也从113.4ms降低到74.2ms,达到了实时诊断的要求。

大机组油路的清洗

介绍合成氨装置大机组公用油系统油路的清洗流程、清洗前的准备、清洗方法。

天然气压缩机密封油系统故障原因分析及处理

对天然气压缩机密封油系统故障原因进行综合阐述和分析,通过控制低压缸平衡气压力来提高密封油系统的自适应能力。

CO_2压缩机喘振及防喘失效原因分析

结合工艺流程及防喘系统的实际情况,分析CO2压缩机喘振及防喘失效的原因,指出工艺设计上存在的缺陷,并提出改进方案。

CO_2压缩机防喘失效原因分析及对策

荷兰壳牌煤制甲醇气化工艺中的一项重要节能专利应用技术就是用CO2作为气化剂在生产中输送煤粉.气化炉产出的合成气,通过变换、酸脱处理后闪蒸解吸出的CO2气体,经CO2压缩机组加压至5.0 ～8.0 MPa,作为气化炉煤粉输送载气重返气化炉.此项技术的应用使得气化炉所产合成气中的N2含量下降,有效气含量上升,甲醇合成回路的循环气量下降,弛放气量减少,甲醇产量上升,整个甲醇装置能耗降低.由此可见,CO2压缩机组是保证气化装置稳定运行及系统节能的关键设备.

住宅区电梯节能改良的综合措施探究

伴随着建筑行业的不断发展,高层建筑逐渐取代了传统的低层建筑,住宅区楼层也是越来越高。而电梯是住宅中输送人和物的主要设备,因电梯操作或安装的不当往往会引起很高的能源消耗现象,这就导致了住宅区电能消耗量的增加。于是在新建筑思想引导下,开始倡导节能型住宅区的综合治理,现以电梯节能改造为指导进行分析和研究。

国产大型空气压缩机组技术改造总结

对大型空分装置国产空气压缩机组运行中存在的问题,从机组内部部件结构及油系统运行环境、安全等方面入手进行设备技术改造和工艺优化,取得了一定效果。

氨压缩机油路的清洗

各大化肥装置中的大机组油路都或多或少存在着油路不净、排放不畅 ,严重威胁机组安全运行的事例。本文着重介绍了我公司合成氨装置中的氨压缩机油路的清洗方法。

基于离散S变换和改进深度残差网络的轴承故障诊断

为了提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出基于离散S变换和改进深度残差网络的轴承故障诊断方法。首先,对采集到的滚动轴承数据进行二维特征挖掘;分别用时域重组(TDR),小波变换(CWT)和离散S(Stockwell)变换制作出图片数据集,充分地提取蕴含在振动数据中的时域和频域特征。其次,使用多种神经网络,如Resnet残差网络、VGG网络、AlexNet网络等多种卷积网络对图片数据进行训练,训练中采用小批量梯度下降算法。最后,通过对变载和变速的公开数据集进行不同网络不同预处理方法的训练,并计算模型在测试集的准确率和标准差指标。结果表明,基于离散S变换和改进深度残差网络的轴承故障诊断方法有着更高的识别精度和更好的鲁棒性,训练效果明显优于其他训练方法。证明了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。

自动扶梯智能预警及故障诊断系统在城市轨道交通领域的应用与探讨

为保障轨道交通自动扶梯设备使用安全,降低设备的故障率,减少自动扶梯安全事故的发生,文章对自动扶梯智能预警及故障诊断系统在城市轨道交通车站的应用进行了探讨。该系统为三层模块化结构,采用现地传感器层、中间数据采集层及上位机数据储存分析层架构,通过在自动扶梯关键部位加装各类传感器,实现对设备电机、减速机、主轴轴承、驱动链等重要部件运行状态的实时监测,同时亦可读取现有的扶梯控制系统的状态信息,经过建模数据分析及诊断,形成各种运行状态报告,为使用单位提供重要的日常使用及保养依据,有效降低设备故障率。