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驾驶状态实时监测系统设计
被引量:
10
1
作者
白金蓬
黄英
+3 位作者
江宜舟
马阳洋
刘平
刘彩霞
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2014年第9期965-973,共9页
为了对驾驶员的驾驶状态进行有效地监测,基于驾驶员握力、方向盘转角和驾驶员头部位置3种驾驶信息,通过分析驾驶过程中的内在规律,提出了一种滑动时间窗的提取方法,使用该方法提取出了握力幅值疲劳度、转角标准差疲劳度、转角频数疲劳...
为了对驾驶员的驾驶状态进行有效地监测,基于驾驶员握力、方向盘转角和驾驶员头部位置3种驾驶信息,通过分析驾驶过程中的内在规律,提出了一种滑动时间窗的提取方法,使用该方法提取出了握力幅值疲劳度、转角标准差疲劳度、转角频数疲劳度和头位偏离疲劳度4种特征参数,并结合神经网络技术,建立了驾驶状态实时监测系统。研究表明:所设计的驾驶状态实时监测方法的识别正确率可达90.4%,且监测系统实时性强、监测效果理想、获取信息直观、警示方式多功能化,为驾驶状态的特征提取和实时监测系统的研究提供了有益的参考。
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关键词
特征参数
滑动时间窗
实时监测
疲劳报警
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职称材料
题名
驾驶状态实时监测系统设计
被引量:
10
1
作者
白金蓬
黄英
江宜舟
马阳洋
刘平
刘彩霞
机构
合肥工业大学电子科学与应用物理学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2014年第9期965-973,共9页
基金
国家自然科学基金(61072032)项目
文摘
为了对驾驶员的驾驶状态进行有效地监测,基于驾驶员握力、方向盘转角和驾驶员头部位置3种驾驶信息,通过分析驾驶过程中的内在规律,提出了一种滑动时间窗的提取方法,使用该方法提取出了握力幅值疲劳度、转角标准差疲劳度、转角频数疲劳度和头位偏离疲劳度4种特征参数,并结合神经网络技术,建立了驾驶状态实时监测系统。研究表明:所设计的驾驶状态实时监测方法的识别正确率可达90.4%,且监测系统实时性强、监测效果理想、获取信息直观、警示方式多功能化,为驾驶状态的特征提取和实时监测系统的研究提供了有益的参考。
关键词
特征参数
滑动时间窗
实时监测
疲劳报警
Keywords
characteristic parameters
sliding time window
real-time monitoring
fatigue warning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
驾驶状态实时监测系统设计
白金蓬
黄英
江宜舟
马阳洋
刘平
刘彩霞
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2014
10
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