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空间效应视角下信息技术投资对两阶段区域创新效率的影响机制研究
被引量:
2
1
作者
张之光
白阳瑞
胡海青
《科技进步与对策》
北大核心
2023年第23期62-71,共10页
探索信息技术投资对不同阶段创新效率的影响机制及空间效应,对于实现信息技术的经济价值和提升区域创新效率具有重要现实意义。将区域创新过程分为技术研发阶段和市场转化阶段,基于面板随机前沿分析方法,测算中国2012-2020年两阶段区域...
探索信息技术投资对不同阶段创新效率的影响机制及空间效应,对于实现信息技术的经济价值和提升区域创新效率具有重要现实意义。将区域创新过程分为技术研发阶段和市场转化阶段,基于面板随机前沿分析方法,测算中国2012-2020年两阶段区域创新效率,实证检验空间效应视角下信息技术投资对区域两阶段创新效率的影响,以及信息技术产业规模的调节作用。结果表明:在技术研发阶段区域创新效率呈逐年递增趋势,在市场转化阶段表现出先降后升的U型态势;两阶段创新效率存在显著的正向空间相关性;信息技术投资与技术研发阶段的创新效率呈正U型关系,与市场转化阶段的创新效率呈倒U型关系;信息技术产业规模分别负向和正向调节技术研发阶段、市场转化阶段信息技术投资对区域创新效率的影响。因此,应提高技术研发阶段的创新质量,重视基础研究并努力扩大信息技术产业规模,避免产业趋同与资源浪费。
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关键词
区域创新效率
信息技术投资
空间效应
产业规模
随机前沿分析
下载PDF
职称材料
基于SFA-Malmquist模型的区域软件与信息技术服务业全要素生产率测算与分析
2
作者
张之光
张梦月
白阳瑞
《数学的实践与认识》
2023年第1期83-96,共14页
软件与信息技术服务业是推动制造业迈向高质量发展的重要支撑.如何构建计量模型并测算软件与信息技术服务业的生产率,是准确把握其发展规律并识别其影响机制的基本前提.以我国28个省份的软件与信息技术服务业的面板数据,基于Translog生...
软件与信息技术服务业是推动制造业迈向高质量发展的重要支撑.如何构建计量模型并测算软件与信息技术服务业的生产率,是准确把握其发展规律并识别其影响机制的基本前提.以我国28个省份的软件与信息技术服务业的面板数据,基于Translog生产函数,构建随机生产前沿方法(SFA)与Malmquist指数相结合的全要素生产率测量模型,比较分析了我国软件与信息技术服务业全要素生产率及其分解效率,并建立Tobit回归模型实证检验信息技术对软件与信息技术服务业生产率的影响及城市化的调节效应.研究表明,资本投入显著正向影响软件与信息技术服务业的产出,人力资本投入对软件与信息技术服务业的产出具有负向影响;软件与信息技术服务业技术效率呈下降趋势,全要素生产率在统计期内平均增长了5.1%且区域增长差异明显;信息技术促进了全要素生产率,城市化负向调节信息技术与全要素生产率之间的关系.因此,应提高软件与信息技术服务业的人力资本质量,提高运作过程中的技术效率,重视城市化对全要素生产率的影响.
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关键词
全要素生产率
随机生产前沿方法
MALMQUIST指数
TOBIT回归模型
原文传递
题名
空间效应视角下信息技术投资对两阶段区域创新效率的影响机制研究
被引量:
2
1
作者
张之光
白阳瑞
胡海青
机构
西安理工大学经济与管理学院
出处
《科技进步与对策》
北大核心
2023年第23期62-71,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(72072144)
中国博士后科学基金项目(2018M633551)
陕西省自然科学基金项目(2021JQ-491)。
文摘
探索信息技术投资对不同阶段创新效率的影响机制及空间效应,对于实现信息技术的经济价值和提升区域创新效率具有重要现实意义。将区域创新过程分为技术研发阶段和市场转化阶段,基于面板随机前沿分析方法,测算中国2012-2020年两阶段区域创新效率,实证检验空间效应视角下信息技术投资对区域两阶段创新效率的影响,以及信息技术产业规模的调节作用。结果表明:在技术研发阶段区域创新效率呈逐年递增趋势,在市场转化阶段表现出先降后升的U型态势;两阶段创新效率存在显著的正向空间相关性;信息技术投资与技术研发阶段的创新效率呈正U型关系,与市场转化阶段的创新效率呈倒U型关系;信息技术产业规模分别负向和正向调节技术研发阶段、市场转化阶段信息技术投资对区域创新效率的影响。因此,应提高技术研发阶段的创新质量,重视基础研究并努力扩大信息技术产业规模,避免产业趋同与资源浪费。
关键词
区域创新效率
信息技术投资
空间效应
产业规模
随机前沿分析
Keywords
Regional Innovation Efficiency
Information Technology Investment
Space Effect
Industrial Scale
Stochastic Frontier Analysis
分类号
F061.5 [经济管理—政治经济学]
下载PDF
职称材料
题名
基于SFA-Malmquist模型的区域软件与信息技术服务业全要素生产率测算与分析
2
作者
张之光
张梦月
白阳瑞
机构
西安理工大学经济与管理学院
出处
《数学的实践与认识》
2023年第1期83-96,共14页
基金
国家自然科学基金(72072144)
中国博士后科学基金(2018M633551)
陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-491)。
文摘
软件与信息技术服务业是推动制造业迈向高质量发展的重要支撑.如何构建计量模型并测算软件与信息技术服务业的生产率,是准确把握其发展规律并识别其影响机制的基本前提.以我国28个省份的软件与信息技术服务业的面板数据,基于Translog生产函数,构建随机生产前沿方法(SFA)与Malmquist指数相结合的全要素生产率测量模型,比较分析了我国软件与信息技术服务业全要素生产率及其分解效率,并建立Tobit回归模型实证检验信息技术对软件与信息技术服务业生产率的影响及城市化的调节效应.研究表明,资本投入显著正向影响软件与信息技术服务业的产出,人力资本投入对软件与信息技术服务业的产出具有负向影响;软件与信息技术服务业技术效率呈下降趋势,全要素生产率在统计期内平均增长了5.1%且区域增长差异明显;信息技术促进了全要素生产率,城市化负向调节信息技术与全要素生产率之间的关系.因此,应提高软件与信息技术服务业的人力资本质量,提高运作过程中的技术效率,重视城市化对全要素生产率的影响.
关键词
全要素生产率
随机生产前沿方法
MALMQUIST指数
TOBIT回归模型
Keywords
total factor productivity
stochastic production frontier method
Malmquist index
Tobit regression model
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间效应视角下信息技术投资对两阶段区域创新效率的影响机制研究
张之光
白阳瑞
胡海青
《科技进步与对策》
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
基于SFA-Malmquist模型的区域软件与信息技术服务业全要素生产率测算与分析
张之光
张梦月
白阳瑞
《数学的实践与认识》
2023
0
原文传递
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0
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参考文献
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