基于石英增强光声光谱的HCl痕量气体高灵敏度探测研究

HCl是一种有毒有害气体,对其高灵敏度探测具有非常重要的意义,然而到目前为止,采用激光光谱的手段对其探测的研究报道很少。石英增强光声光谱(QEPAS)是近年来发展起来的一种痕量气体探测技术,具有系统体积小、价格低廉、探测灵敏度高等优点。以5 000ppm HCl∶N_2混合气作为待测目标,采用输出波长为1 742.38nm的分布反馈连续波单纵模半导体激光器,开展对基于QEPAS技术的HCl高灵敏度探测研究。为了提高信噪比和简化数据处理过程,QEPAS传感器系统采用波长调制和2次谐波探测技术。研究中,首先对声波探测系统中微共振腔强声波增强特性进行了讨论,选择了"共轴"形式的声波微共振腔,并对其尺寸进行了优化,选择的微共振管长度为4mm、内径为0.5mm。实验中研究了激光波长调制深度对QEPAS系统产生的信号幅度的影响,当QEPAS系统积分时间为1s、激光波长调制深度为0.23cm^(-1)时,获得了815ppb的优异检测极限,归一化噪声等效吸收系数为7.41×10^(-9)cm^(-1)·W·Hz^(-1/2)。在后续的实验中,可在待测HCl气体中加入水汽分子,提高HCl分子的热弛豫速率,进一步提高HCl-QEPAS传感器系统的信号强度。

探讨三角高程测量代替二等水准测量的方法

根据高速铁路工程测量路线极长,沿线地形复杂多变,测量精度要求高的特点,提出了一种三角高程测量代替二等水准测量的方法,对高精度三角高程测量的严密公式及误差进行了分析,研究了TCRP1201全站仪复合对边测量原理、方法及其精度。

融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价

针对现有的无参考复原遥感图像质量评价方法特征提取不够充分的问题,文中提出一种融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价算法GEDIQA(No-Reference Recovered Remote SensingImage Quality Assessment Based On Fusion of Multiple Features(Gradient、Entropy and Difference Images),GEDIQA)。在复原遥感图像上,提取梯度特征、频域熵特征、差分图特征,并利用Adaboost-BP神经网络,实现无参考复原遥感图像质量评价。创建了复原模糊光学遥感图像数据库RBOR-SID2(Recovered Blur Optics Remote Sensing Image Database2),在其上与其他图像质量评价算法进行了一致性比较,实验结果表明GEDIQA算法对复原遥感图像评价的SROCC(Spearman Rank Correlation Coefficient)在0.95以上,性能优于其它算法。