基于特征注意力提纯的显著性目标检测模型

近年来,显著性目标检测技术取得了巨大进展,其中如何选择并有效集成多尺度特征扮演了重要角色。针对现有特征集成方法可能导致的信息冗余问题,提出了一种基于特征注意力提纯的显著性检测模型。首先,在解码器中采用一个全局特征注意力引导模块(GAGM)对带有语义信息的深层特征进行注意力机制处理,得到全局上下文信息;然后,通过全局引导流将其送入解码器各层进行监督训练;最后,利用多尺度特征融合模块(FAM)对编码器提取出的多尺度特征与全局上下文信息进行有效集成,并在网格状特征提纯模块(MFPM)中进行进一步细化,以生成清晰、完整的显著图。在5个公开数据集上进行实验,结果表明,所提模型优于现有的其他显著性检测方法,并且处理速度快,当处理320×320尺寸的图像时,能以30帧以上的速度运行。

招生计划 读懂“关键”细节

查看省级招生考试机构编发的当年高考志愿填报各院校招生计划,是考生在准备报考时首先进行的第一步工作。高校招生计划是各高校展示当年度招生专业信息最重要的渠道,是高校和各省级招生考试机构经过反复确认后展示给学生的第一手信息。

高等中医药院校图书馆美育实施策略研究

利用SWOT分析法,探讨高等中医药院校图书馆开展美育现状,分析美育过程中存在的内部优势和劣势,及其面临的机遇与挑战,为高等中医药院校图书馆开展美育提出相应的对策建议:挖掘文献的审美元素,传承弘扬传统文化经典;搭建美育服务平台,促进美育资源共建共享;创新美育相关阅读推广形式,促进学生全面发展;创建多元美育课堂,拓展图书馆美育功能;提高馆员审美情操培养,创新图书馆服务水平;构建协同育人机制,推进高等中医药院校美育建设。

基于特征融合的边缘引导乳腺超声图像分割方法

针对乳腺超声图像边缘模糊、斑点噪声多、对比度低等问题,提出了一种融合多特征的边缘引导多尺度选择性核U-Net(Edge-guided Multi-scale Selective Kernel U-Net,EMSK U-Net)方法。EMSK U-Net采用基于U-Net的对称编解码结构可以适应小数据集医学图像分割的特点,将扩张卷积与传统卷积构成选择性核模块作用于编码路径,并提取下采样过程中的选择性核特征进行边缘检测任务,在丰富图像空间信息的同时细化边缘信息,有效缓解斑点噪声和边缘模糊的问题,在一定程度上可以提升小目标的检测精度。然后在解码路径通过多尺度特征加权聚合获取丰富的深层语义信息,多种信息之间相互补充,从而提升网络的分割性能。在3个公开的乳腺超声图像数据集上的实验结果表明,与其他分割方法相比,EMSK U-Net算法各项指标表现良好,分割性能有显著提升。

融合边缘增强与多尺度注意力的皮肤病变分割

皮肤病变形状、颜色、大小类型多样,给皮肤病变的准确分割带来了巨大挑战。针对这一问题,提出了一种融合边缘增强与多尺度注意力的皮肤病变分割网络(BEMA U-Net)。该网络包含一个用于提取全局特征的空间多尺度注意力模块和一个用于增强病变区域边缘特征的边缘增强模块,将两种模块添加到以编码解码结构为主干的网络(U-Net)中,能够有效抑制病变图像中背景噪声的干扰并强化病灶的边缘细节。此外,设计了混合损失函数,结合Dice Loss和Boundary Loss,并在训练过程中实现混合损失函数的动态权重调整,使网络对病变图像整体特征和边缘细节特征的提取进行多重监督,缓解了皮肤病变图像分割中毛发干扰和边缘模糊的问题。在ISIC2017和ISIC2018两个公开数据集上的实验结果表明,所提算法对皮肤病变部位的分割图像边缘连续、轮廓清晰,具有更好的分割效果。

东华大学:生源质量保持稳定 人才培养特色显著

探录取情况录取结构较稳定2022年,东华大学面向全国31个省(区、市)招生,本科招生规模为计划内3640名。同时,学校第二学士学位、插班生、港澳台乔地区的招生规模在2022年保持稳定。2022年,全校共录取本科新生3753名。将学校2022年录取各项数据划分为各类结构来看,均保持稳定。

面向相交多流形聚类的标签传播算法

经典的流形学习算法假设样本数据位于高维单流形上,但在现实生活中的真实数据通常位于高维多流形上,且这些数据往往相互交叠,导致流形学习算法效果不佳。传统的标签传播算法通过相似性矩阵构建连接矩阵,实现良好分离数据的聚类,但不能有效聚类相互交叠的多流形数据。针对该问题,提出一种面向相交多流形的标签传播算法LPAMMC。采用局部主成分分析算法确定相交多流形数据的相交区域,并基于混合概率主成分分析(MPPCA)模型和多流形的拓扑结构划分相互交叠的子流形,构建“must-link”和“cannot-link”聚类约束,通过约束构建适合相交多流形数据的传播矩阵,实现标签传播算法。LPAMMC算法通过MPPCA模型和多流形拓扑结构划分出子流形,提高相交多流形数据的聚类精度,且MPPCA模型仅用于多流形数据的相交区域,降低了计算复杂度。实验结果表明,LPAMMC算法不仅具有标签传播算法速度快的特点,且能有效聚类相交多流形数据。在Two spirals数据集上的聚类精度、标准互信息和调整兰德系数取得了与SMMC算法相同的性能,运行时间缩短86.7个百分点。

企业质量管理体系的挑战与应对策略

在如今激烈竞争的市场环境下,建立和推动质量管理体系对一个企业来说其重要性是不言而喻的。但在实际的运作过程中很多企业都将面临着各种各样的问题与挑战。这些问题在影响质量管理体系成效的同时,也给企业发展造成制约。文章将对企业推进质量管理体系时存在的常见问题进行讨论,并有针对性地提出几点建议,希望能够对企业质量管理水平的提升有所帮助。

提高质量管理体系认证审核有效性的方法探析

质量管理体系认证是组织追求卓越质量表现的重要手段,也是确保产品或服务满足既定标准的有效途径。在全球化日益加剧的今天,越来越多的组织重视质量管理体系的建立和认证,以提升自身的竞争力和信誉。然而,如何提高质量管理体系认证审核的有效性,确保认证过程既达到标准又满足客户需求,是当前面临的重要问题。本文旨在探讨提高质量管理体系认证审核有效性的方法,以期为组织优化质量管理实践提供有益的参考。

未成年犯罪记录封存制度问题反思与完善

未成年人是我国发展重要的后备军。未成年人由于不成熟,很多时候做出犯罪行为都并非出自其本意。建构未成年人犯罪记录封存制度,能够有效减少犯罪记录对其生活的影响,彰显我国处理未成年人犯罪方面宽严相济的刑事政策。目前我国未成年人犯罪记录封存制度还存在封存认定标准单一,封存决定主体不明确,有权查询主体不明确、查询机制不完善等问题。本文拟通过提出针对性完善建议,提升这一制度的效力为加强我国未成年人保护体系尽一份力。

凹型加肋锥—环—柱结合壳强度的模型试验研究

为考察凹型加肋锥—环—柱结合壳的力学行为,设计制作了3个凹型加肋锥—柱/锥—环—柱结合壳系列精车模型,采用分区样条等参元方法对它们进行了应力计算。分别对3个模型进行了静水外压试验,测量其应力,计算应力与实测应力吻合较好。模型试验和计算结果表明,凹型加肋锥—环—柱结合壳能有效降低锥、柱壳结合部的应力峰值。通过对模型试验结果的分析,得出了一些对指导凹型加肋锥—环—柱结合壳结构设计有实用价值的结论。

船舶球鼻首声呐导流罩连接结构设计及模型试验

提出了船舶球鼻首导流罩玻璃钢壳体与船体结构之间的两种新型连接结构——纤维桩结构和柔性密封螺钉连接结构 ,即 :在钢构架与玻璃钢壳体之间采用纤维桩连接结构 ,玻璃钢壳体边界与船体搭接板之间采用加橡胶柔性密封的螺钉连接结构。导流罩的局部小模型和 1∶ 1局部大模型试验证明 ,该连接结构能保证导流罩具有足够的强度和水密性 ,其性能优于现有螺钉连接结构 ,适合于装船使用。同时 ,利用 MSC/Nastran大型有限元分析软件对 1∶ 1局部大模型进行了数值计算分析。根据试验和有限元计算结果 ,得出在采用纤维桩结构连接后 ,玻璃钢壳体的应力和变形规律 ,并提出了玻璃钢导流罩壳体强度衡准。依据该衡准 ,通过数值模拟分析 ,对整体玻璃钢导流罩的纤维桩布置方式进行设计 ,以求用尽量小的纤维桩数目来满足强度要求 。

高校仪器设备招标采购中的典型问题分析与对策

针对高校仪器设备招标采购实践中经常出现的典型问题,如在招标文件中推荐零部件品牌、仅有一家投标商的报价不超预算、投标商中标后弃标、以价格为主的评标中价格优势体现不明显、招标采购直接转为非招标采购等,提出了5个方面的对策与建议:建立供应商合格名录、设定合理拦标价、分类处理弃标行为、综合考虑整个评分标准及明确招标采购的实质性。

SMS4密码算法的差分功耗分析攻击研究

SMS4算法是用于无线局域网产品的分组密码算法,本文研究对SMS4密码算法的差分功耗分析攻击方法.通过对算法结构的分析,结合差分功耗分析技术的原理,提出一种面向轮密钥字节的攻击方法.在利用该方法获取最后四轮轮密钥的基础上,即可进一步推算出128bit加密密钥.仿真实验结果证明,该攻击方法对SMS4轮运算有效可行,SMS4算法对差分功耗分析攻击是脆弱的,密码硬件设备需要对此类攻击进行防护.

基于分块ST与主成分分析的三维掌纹识别

针对现有三维掌纹身份认证技术样本容量小和识别速度慢的问题,提出一种基于曲面类型(surface type,ST)和主成分分析的三维掌纹识别新方法.该方法利用分块ST图像的直方图获得更加精细的掌纹特征信息;通过预先降维和主成分分析法相结合,大幅减少后续运算量以及三维信息量;最后依据特征主成分分析的最近邻距离对比,完成身份认证.实验结果表明,该方法能在35,ms内完成三维掌纹的4,000次匹配,从而实现大样本条件下特定样本的快速甄别.与已有的三维掌纹识别方法相比,本文提出的方法不仅能够克服传统方法的小样本局限性,而且可降低运算量和数据冗余;在实现大样本身份识别的同时,兼具更高的识别精度、速度和鲁棒性.

基于区域显著性的活动轮廓分割模型

提出一种新的活动轮廓分割模型,结合视觉显著性检测机制自动获取待分割图像中目标物体的先验形状信息,并自适应地构造初始轮廓,从而降低了初始轮廓位置对分割算法的影响.同时实现了活动轮廓模型对图像的自适应分割和自动分割,使得分割结果更符合人类视觉感知特性.实验结果表明,该模型有较好的分割效果,迭代次数少,且运行时间短.

怎样建立绿色低碳高质量创新评价体系

推动经济社会发展绿色化、低碳化,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长是高质量发展的目标。因此,发挥绿色低碳技术评价智囊作用,创建绿色低碳高端特色技术评价制度,建设绿色低碳技术评价标准化体系,推崇绿色低碳技术评价标准,提供绿色低碳技术评价服务,开展绿色低碳技术评价国际合作,加快建立绿色低碳高质量创新评价体系,为全国经营主体经济高质量发展提供强大动力。

组合加肋旋转壳应力和稳定性分析的Riccati传递矩阵法

运用Riccati传递矩阵法,建立了旋转壳单元的场传递矩阵,推导了肋骨和母线倾角不连续位置的点传递矩阵,在推导中考虑了肋骨各方向可能的变形,编制了分析组合加肋旋转壳应力和稳定性的计算机程序(应力程序SAPRi,稳定性程序BAPRi)。利用所编制的程序对组合加肋旋转壳算例进行了应力和稳定性分析,并将计算结果与理论计算结果、试验结果或MSC/NASTRAN的计算结果进行比较,表明所编制的程序正确可信、计算速度快、精度高。

大肠杆菌不耐热肠毒素无毒突变体mLT63毒性检测及佐剂效果研究

目的对已构建的大肠杆菌不耐热肠毒素无毒突变体mLT63进行表达、纯化、毒性检测,并对其佐剂活性进行研究。方法采用已知的最佳诱导表达条件进行诱导表达,诱导表达产物经亲和层析、纯化浓缩后,进行毒性检测。将纯化后的mLT63联合幽门螺旋杆菌(Hp)亚单位疫苗UreB、Omp11经口途径免疫BALB/c小鼠,免疫后取血清、胃组织提取液、粪便提取液进行ELISA试验,检测其中的特异性抗体水平,将结果进行统计分析。结果经家兔回肠袢毒性试验验证本室构建大肠杆菌不耐热肠毒素无毒突变体mLT63没有毒性,mLT63联合Hp亚单位疫苗UreB、Omp11免疫小鼠实验证实mLT63具有佐剂活性。结论本室构建、表达的大肠杆菌不耐热肠毒素无毒突变体mLT63无毒,并具有免疫佐剂的活性。

基于彩色条纹投影术的三维形貌测量

物体表面三维形貌数据的获取在智能制造、航空航天、文物保护、医疗卫生、远程教育等领域有着广泛的应用。三维形貌数据的获取受限于系统硬件的性能,特别是现有数字投影系统的投影速度,无法快速测得物体面形的三维形貌。彩色成像和投影系统的出现,为并行多颜色通道三维成像系统提供了新的研究方向。详细综述了基于彩色条纹投影术的三维形貌数据测量研究的现状。具体包括彩色条纹投影术的基本原理、彩色条纹调制和解调相关技术、三维成像系统的标定、以及未来的研究方向。接着给出几个利用彩色条纹投影术获取物体表面三维形貌和彩色纹理的实例。为彩色条纹投影术测量物体表面三维形貌数据提供了详尽的综述,并指明了未来潜在的研究新方向。