大数据环境下的电力负荷预测研究

随着智能电网的快速发展,电力系统采集了海量的数据信息,如何利用海量电力数据预测电力负荷值,为企业合理地制定供需计划提供可靠保障,是一个值得研究的问题。为了使负荷预测模型适应各类用户的负荷预测,采用Kernel-K-means算法对电力用户进行聚类分析。将待预测的用户进行类别划分,然后采用LSTM方法建立负荷预测模型,预测未来某时刻用户的负荷值。通过实验仿真对比分析,验证了Kernel-K-means算法比传统的K-means算法具有较少的耗时和较高的聚类性能;LSTM算法比BP算法具有更高的负荷预测精度;实验说明所提方法适用于大数据环境下的电力负荷预测。

优化10kV配电系统保护装置供电方式

现阶段电力系统普遍采用微机保护装置,微机式保护装置除需接入被测电流、电压等数据外,还需有稳定的装置电源以供微机装置内电子元件运作。因此,能否为微机保护装置提供可靠的供电电源显得尤为重要。在规模较大的10kV配电室、开闭所、35kV及以上电力系统中均装设有独立的直流系统,中小规模10kV配电系统一般不装设独立的直流系统,而是直接从自身供电系统引出电源。微机保护装置电源可靠性问题未能得到有效解决。

基于三维场景的电力数据可视化研究

针对在电力数据可视化管理中运用三维仿真技术能够有效增强管理者对电力数据信息获取的能力,基于三维场景渲染算法和数据挖掘技术,对三维场景的电力数据可视化管理进行研究。在研究中,利用八叉树数据结构对三维场景图进行描述,同时采用基于不可见物体剔除算法对三维场景进行渲染,结合优化Apriori数据挖掘算法实现对三维场景中电力设备的动态更新。实验证明,基于该算法实现的变电站动态场景图能够满足电力数据三维可视化管理的要求。

面向电力线路规划的复杂场景下三维组合定位算法研究

采用GIS技术进行电力线路规划的过程中需要对电力线路进行精确的三维定位,而现有的定位技术无法满足复杂环境下对电力线路进行准确三维定位的需求,为此本文提出了一种基于多址系统的融合三维定位算法。该定位算法组合了三种常见定位技术,通过根据不同场景和不同定位技术的特点,对不同定位系统的定位数据进行加权计算,从而实现在不同场所中获得最优定位效果。通过基于复杂场景下的定位实验表明,本文所提出定位算法能够提供比其他组合定位算法更加准确的定位性能。

考虑电动汽车充放电影响的配电网风险评估方法

电动汽车接入配电网以后,其充电行为增加了配电网负荷水平的不确定性,并且其作为储能电源在向电网提供能量的同时,直接造成传统的辐射状无源配电网中存在电源。为了分析这种影响,提出了一种考虑电动汽车充放电影响的配电网风险评估方法。首先介绍了传统的配电网风险评估理论;然后重点分析了电动汽车充电负荷模型与放电模型;最后应用测试系统验证了所提方法的有效性,包括可放电电动汽车数量与电动汽车充电负荷位置对配电网风险水平的影响,所得结论能够为配电网负荷规划与电动汽车充电站选址提供参考数据。

“电采暖”参与新能源消纳的配电网适应性分析

文章首先分析了电采暖参与新能源消纳的可行性,然后从电网的供电能力和电能质量方面,分析电采暖参与新能源消纳后配电网的适应性。

基于能源互联网的电网报装容量与负荷分析

基于智慧能源互联网,研究电网报装容量与用户负荷变化是十分有必要的工作。通过现有的智能电网与用户负荷的关系,以某一用电区域为例,分析和确定了报装容量与用户负荷的优化方法。

浅谈电网建设前期工作经验

电网工程前期工作时电网建设的重要环节,涉及面广、程序复杂、政策性强,工作协调量占整个电网协调总量的70%-80%,因此,如何快速有效推进电网建设前期工作,对电网的可持续发展、工程建设周期有着至关重要的作用。近年来,由于线路路径、青苗补偿、拆迁费用引发的施工受阻等困难,严重制约了电网建设项目推进速度。电网企业通过寻求政府部门支持,促成政府部门成立电网建设工作领导小组,建立定期会商制度,形成良好的沟通机制,明确任务分工,研究重大问题,协商解决前期工作难点,同时加快办理有关审批手续,为电网建设高效运行提供强力支持和良好的外部环境,政企合作确保了电网建设顺利推进。

基于两阶段多目标粒子群算法的配电网扩容规划

面对生产生活中日益增加的电力需求,配电网扩容已成为电力系统规划中的重要难题。论文提出了一种利用多目标粒子群优化算法(PSO)进行配电网扩容规划的新方法。以投资和运营成本,能量损失成本和电力拥塞成本分别构造优化目标。采用两阶段多目标PSO算法求解该优化问题,既加快了收敛速度,又保证了Pareto最优前端集的多样性。最后结合IEEE-18典型系统验证了所提出的多目标规划方法和改进的多目标PSO的可行性和有效性。

新电改下电网规划的应对策略

人们生活水平发展迅速的同时,电网规划行业的发展也有了提高。现如今伴随着我国经济的不断发展,进一步促进我国电力企 业的持续进步,但是在电力行业持续发展的过程中,智能电网技术存在着十分重要的作用,通过合理的对智能电网技术进行应用,对于电 网规划工作会带来一定的影响。

电热膜采暖社区负荷特性研究

本文以某热膜采暖社区作为案例,分析冬季采暖用电负荷特性、变化规律、用电量。社区用户每户都配置两块电能表,其中一块用于计量电热膜供暖电量,减少干扰因素,从中总结影响居民采暖用电量的主要因素,并提出简单的估算方案。

基于负荷关联系数的中压配电网规划研究

通过对用电负荷的特性深度挖掘和分析,通过对配电网精细化规划方法的改进,充分利用负荷特性及峰谷互补性,合理制定各单元的组合方案,做到关联系数高的用电单元由一个供电单元供电。该方法解决了现有规划技术中由于对用电需求分类、分析不足,仅通过扩大系统容量满足负荷发展需求造成的负载率低、建设投资大、土地争取困难等问题,能够大幅度提高电网设备利用率和电网经济效益,为电网投资及建设提供参考依据。