含多微网的主动配电网双层分布式优化调度

随着配网中可再生能源渗透比例的不断提高,传统集中式调度面临潮流计算压力大、可再生能源消纳困难等问题,难以保证系统的运行品质。提出一种含多微网的主动配网分布式双层优化调度方法。上层建立以区域配网网损最小为目标的优化模型,运用二阶锥松弛方法以及同步型ADMM(alternating direction method of multipliers)算法求解各微网联络线调度指令;下层考虑碳捕获(carbon capture and storage, CCS)、电转气(power-to-gas, P2G)等能源耦合设备与柔性负荷协调调度,建立以提高经济性、降低弃风弃光、保证环保性等为目标的下层优化模型。基于实时数据库建立仿真验证平台,以IEEE33节点系统为例,验证了所提方法的有效性。

基于多时间尺度的电动汽车硬件在环仿真平台

随着电动汽车数量的快速增长,其大规模无序接入将使电网电能质量与运行稳定性显著降低,为此对集群电动汽车充放电与并网行为的研究显得尤为重要。针对上述问题,基于多时间尺度搭建一种车网协同硬件在环仿真平台,平台利用电网实时仿真器实现电网实时仿真,以实时数据库为桥梁,连接上层能量管理系统、下层仿真模型以及硬件设备,并基于实时数据库可视化界面对仿真运行结果进行直观展示,最后,基于所搭建平台对V2G(电动汽车到电网)、V2B(电动汽车到智能楼宇)、V2H(电动汽车到家庭)等典型场景进行算例仿真验证,仿真结果可为车网协同优化调度提供支持。

基于主从博弈的多柔性负荷两阶段优化调度

随着电动汽车等柔性负荷的快速发展,园区运营商作为柔性负荷参与需求响应的引导者起着重要作用。为此,有效协调园区运营商定价策略与多柔性负荷的用电行为显得尤为重要。针对上述问题,提出一种园区运营商-柔性负荷层面的日前-日内两阶段调峰优化模型。在日前阶段基于主从博弈建立以园区运营商削峰填谷并兼顾自身利益的上层优化模型,下层建立以柔性负荷用电费用最小的下层优化模型;日内为应对预测偏差,基于模型预测控制对柔性负荷进行合理调控以平滑电网联络线跟踪日前调峰计划。最后通过算例分析,所建立两阶段优化模型可实现园区运营商与柔性负荷间的共赢,结果可为多柔性负荷参与需求响应提供重要借鉴。

基于组合权重与TOPSIS法的火力发电厂运行指标评价

采取一种有效方法来评价火力发电厂的运行指标具有重要意义。将组合权重与TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)法相结合,对电厂运行指标进行评价,首先用层次分析法计算主观权重,与熵权法计算的客观权重相融合,求出指标组合权重,再利用TOPSIS法构造出加权规范矩阵,用正、负理想解和欧式距离来对各电厂运行指标优劣进行评价。结果表明,此方法简单、快捷,能有效地对电厂运行指标进行评价,有助于指导火电厂实际运行和提高火电厂自身竞争力。

考虑大气颗粒物对辐照度影响的光伏功率预测

太阳辐射强度受大气颗粒物浓度影响显著,对光伏发电功率预测准确度的影响不容忽视。为提高太阳辐射强度以及光伏发电功率预测准确度,通过K-means算法对大颗粒物浓度以及相对湿度历史数据进行聚类,基于聚类数据利用径向基神经网络分别建立大气气溶胶光学厚度预测模型;在预测的大气气溶胶光学厚度基础上,结合双波段太阳辐射大气传输模型与倾斜面辐射模型,预测光伏电池板面接收到的太阳辐射强度;最后利用气温和预测光伏电池板面接收到的太阳辐射强度,结合光电转换模型实现光伏发电功率预测。通过实验验证,预测模型平均误差为6.07%,考虑大气颗粒物浓度对太阳辐射强度影响的光伏发电功率预测模型具有较高准确度。