便携拉曼光谱快速无损定量检测酱料中山梨酸钾

目的基于拉曼光谱技术(Raman spectroscopy)并结合化学计量学方法建立定量分析模型,以实现对酱料中山梨酸钾进行快速定量检测。方法采用便携式拉曼光谱检测酱料中的山梨酸钾,并对比不同的预处理方法进行模型性能评估,建立偏最小二乘法(partial least squares regression,PLSR)回归模型。结果甜辣酱的光谱信息经S-G(5,2)卷积平滑处理后建立PLSR模型的校正相关系数为0.9670,预测相关系数为0.9616,预测集的残差预测偏差(residual prediction deviation,RPD)达到5.0335;香辣酱的光谱信息经S-G(3,1)卷积平滑加一阶导数处理,建立PLSR模型的校正相关系数为0.9766,预测相关系数为0.9432,模型的RPDc值和RPDp值分别可以达到6.6727和4.1143,均大于3,定量效果良好。结论本研究采用的便携式拉曼光谱技术联用化学计量学方法所建立的光谱定量模型获得酱料中关键成分的含量信息是可行的,该方法经过进一步优化有望用于酱料质量的快速检测。

采后熏蒸1-甲基环丙烯对西兰花保鲜效果的影响及主成分分析

为解决采后西兰花不能及时预冷的问题,本文拟采用1μL/L 1-甲基环丙烯(1-Methylcyclopropene,1-MCP)于20±2℃处理西兰花6 h,通过测定采后西兰花的基础生理生化指标及相关抗氧化酶活性,探讨采后立即1-MCP处理对西兰花的保鲜效果。结果表明:1-MCP处理能够显著提高西兰花贮藏1 d内的感官品质,抑制了呼吸强度,保持了较高的总硫代葡萄糖苷含量,提高了POD、APX、SOD活性;1-MCP处理和预冷+冷藏处理都刺激了H_(2)O_(2)产生,抑制了CAT活性。主成分分析结果表明:色差a*、呼吸强度、过氧化氢含量、硫代葡萄糖苷含量、CAT活性是西兰花保鲜中的关键性指标。本研究表明西兰花采后立即用1-MCP处理能够取得良好的保鲜效果,可以在无法及时预冷的情况下起到代替作用,为西兰花的冷链运输和产业化提供理论依据。

采前CaCl_(2)处理对西兰花采后品质的影响

为探讨采前CaCl_(2)处理对西兰花采后品质的影响,以“苏青6号”西兰花为试验材料,通过测定各生理生化指标,研究采前CaCl_(2)处理对西兰花运输中的保鲜效果。结果表明:10 mmol/L CaCl_(2)溶液能有效地延长西兰花的货架寿命。CaCl_(2)通过抑制叶绿素酶活性来延缓叶绿素的降解,维持其表观绿色,抑制了呼吸强度、过氧化物酶和a*、b*值的增加,提高了总酚含量和抗坏血酸过氧化物酶、过氧化氢酶等抗氧化酶活性,保持了较高的DPPH自由基清除能力、VC、总硫代葡萄糖苷和异硫氰酸酯含量,减少了丙二醛的积累。采后24 h难以实现预冷时,采前10 mmol/L CaCl_(2)溶液处理可有效抑制采后西兰花品质劣变。