“算法崩溃”时分:从可供性视角理解用户与算法的互动

全面理解"算法黑箱",需要对日常生活中用户与算法的互动予以考察。基于想象可供性理论,本文提出一个算法可供性的分析框架,并使用扎根理论考察"算法崩溃"时用户的话语实践。研究发现,物质性、中介体验和情感态度构成了"算法想象"的核心元素,勾勒出算法可供性的基本面貌。而当"算法崩溃",想象的"破灭"之下又清晰地浮现出用户与算法之间的若干互动逻辑,表现为算法人格化、自我归因和群体想象。算法可供性以一种用户认知和想象的形式呈现出来,强烈影响着用户的算法使用策略和行为。

“算法游戏”:平台家长主义的话语建构与运作机制

随着内容生产的"算法转向",内容生产者和信息中介平台围绕算法可见性的争夺构成了"算法游戏"的实践。本文运用话语分析聚焦"算法游戏"的媒介话语建构,并探讨平台对于内容生产管控的权力边界。中国语境下,围绕"算法游戏"的话语形成了一个"流量贬低"的道德框架,包含对立、生态和合作三个主题,信息中介平台由此被塑造为家长式的角色,制定和执行着内容生产领域的权威;基于自律、移植和主导秩序的运作机制,平台家长主义与政治力量、科技神话相互交织,可能会进一步加深平台和内容生产者之间、不同阶层的内容生产者之间的权力鸿沟。

“算法冒犯我”:用户与算法的情感实践及其自主性

将算法视为可交互的传播主体,有助于挖掘更深层次的算法与人的复杂关系。通过对18名算法推荐类应用程序用户的深度访谈,本文发现算法与用户之间存在一种特殊的情感实践,本文将其称为“算法冒犯”。算法冒犯呈现出多维度的内涵:既是用户直接的负面情绪表达,也构成了算法在互动关系中对用户主权的“越界”和“僭越”。同时,这也是“算法批判”的集体叙事在个人层面的彰显,具体体现为画像失真、语境失当和隐私侵犯。而用户自主性则是用户应对算法冒犯的主要机制,表现在温和抵抗、自我调适、算法素养三个方面。通过凸显情感实践维度的价值,本文期望推动算法研究进一步回归日常生活与主体经验。

与机器共舞:舞蹈隐喻下的人机差异与即兴创作

随着人机共生的来临,长期被遮蔽的人机差异性视角可能是理解人机传播的重要切入点。差异性构成了舞蹈的张力,在舞蹈隐喻视角下,人机传播可以被理解为一种涌动的舞蹈编排。以最具社会性的人工智能——聊天机器人为例,本文通过对“百度AI侃侃”相关用户话语的文本分析,提出了一个基于舞蹈隐喻的分析框架,包括接触与分离(移动性)、引导与跟随(关系性)、同步与异步(节奏性)三个维度,将人机互动置于动态性的分析视角中,人机差异在这一动态过程中得以体验、诠释和展演。群体协商意义上的舞蹈即兴创作进一步编排了这种差异性,将人机舞蹈推向情感体验的高潮,并锚定了人类相对于机器的主体性地位。

恐怖风暴

最近，电权进上了恐怖电影，于是变得神经兮兮起来。碰巧司马老大出差去了，在他的带动下，编辑部刮起了一阵恐怖风暴。《快乐童话》编辑部整个变成了恐怖电影院，让不远千里赶来的话梅闻风丧胆。