基于一种改进的K-means算法的校园网用户行为分析研究

随着师生对网络流量需求的迅速增长,如何合理的增加用户的流量,既能满足用户的基本上网需求,又能合理利用出口带宽。本文基于一种改进的K-means聚类算法,以校园网用户的行为特征为对象进行聚类,为优化用户计费策略和合理的分配出口带宽提供了数据依据,为校园网用户个性化需求方面提供理论依据。

北京师范大学 校园宿舍无线网设计选型与规划

随着笔记本电脑、智能手机、平板电脑等智能无线终端的不断普及,无线上网已经成为学生连接校园网的主要方式。802.11ac标准的无线技术的日臻完善,使无线网进入千兆接入时代,许多制约传统无线网发展的因素得到较大改善。根据802.11ac标准的技术特点,结合北师大无线网络的部署情况,本文在校园宿舍无线网设计选型和规划等方面做了相关的探讨和研究。

基于802.11n标准的校园无线网设计和部署

IEEE802．11n协议在物理层采用了MIMO和OFDM复用以及40MHz信道宽度等技术，使它的物理速率最高可以达到300Mbps。本文汲取北师大无线网络建设经验，及国内外无线校园网建设方案中成功之处，规划并完成了北师大基于802．1In标准的校园无线网的建设。

基于校园卡的网上支付平台的研究和应用

在北京师范大学校园一卡通应用建设的基础上,对校园一卡通今后的发展方向进行了研究和分析。搭建了基于校园卡的网上电子支付平台,实现从校园卡绑定银行卡到校园卡的网上自助转账,学生小额消费的自助缴费,比如上网费、电费、四六级报名费等。学校从绑定银行卡对学费、辅修费等进行批量扣费,并通过电子邮件或手机短信实时通知本人。对网上电子支付平台的安全性进行全面分析,平台在各方面的安全设置充分保证了数据传输的安全性,使得师生可以放心进行网上支付和交易。

基于STRIDE威胁模型的教育云安全风险评估研究

教育领域云计算平台是教育行业对云计算技术的应用,为教育行业提供IT,存储,应用等服务,在行业内部日常工作中占据重要地位。随着教育云的广泛应用,其安全性的问题也越来越突出。安全风险分析是教育云安全研究的重要的环节。通过对云平台各部分进行全面的风险分析和挖掘,可以对教育云安全体系的设计提供重要的数据支撑和安全策略。本文通过构建STRIDE安全威胁模型,对系统可能受到的风险通过分类、识别、量化等过程对系统威胁风险进行评价。本文基于风险分析结果,结合云计算安全技术的发展趋势,提出了教育云系统安全防护架构,为教育云计算安全问题提供数据支撑和安全策略的参考。

基于主成分分析和运行特征的软件聚类分析

随着教育领域的应用软件种类的不断增加,如何为软件提供合理的硬件资源和提高软件的运行效率受到越来越多的关注。本文提出了一套基于软件运行特征的软件分型方法,该方法利用软件运行时资源消耗情况来刻画软件运行特征。首先引用主成分分析方法对软件运行特征数据进行分析;然后采用聚类算法对教育领域软件进行分型;结合主成分分析结果解释各类软件综合运行特征的意义,并将其作为优化软件硬件资源分配和提高软件运行效率的依据。

北京师范大学无线网升级全流程

北师大校园网从1995年建网以来,经历了几期大规模网络建设,目前校园网覆盖北京校区和珠海校区,两校区“统一规划、统筹建设”,北京校区与珠海校区500M专线高速互连,海淀校园与昌平校园通过48芯光纤万兆高速互连,海淀校园与辅仁校区专线互连,幼儿园、实验小学、附中等均有光纤直连,建成了畅连“2地5校园5附校”的校园一网通。图1是校园网拓扑图。

基于主成分分析和改进K-means算法的极轨气象卫星数据处理软件分型研究

提出了一种基于主成分分析方法和改进K-means算法的气象软件分型方法,该方法利用软件运行时资源消耗情况来刻画软件运行特征和对软件分类.首先引入主成分分析方法对软件运行特征进行降维;然后采用改进K-means算法对气象数据处理软件进行分型;最后结合主成分分析结果解释各类软件运行特征的意义.提出了一套指标体系刻画软件,使用该指标体系可以判断极轨气象卫星数据处理的各类软件运行是否正常,通过实验证明,该方法的分类结果与实际情况相符.同时,该指标体系可作为优化软硬件资源分配和提高软件运行效率的依据.

校园网数据分析平台建设与应用探索

校园网运行和管理是高校推动教育信息化的重要组成部分。在校园网运行管理方面,管理员需要综合认证计费系统、网络管理系统、出口流量管理系统和无线网管系统的数据,通过查找、定位、监控,解决校园网运行中存在的问题。文章基于上述校园网管理系统的数据,构建了校园网运行分析模型和平台,并利用数据挖掘技术分析了校园网用户的上网行为特点,为校园网管理部门在日常工作中优化校园网络服务、保障网络安全提供了支持。

基于单幅图像Pn P头部姿态估计的学习注意力可视化分析

提出了一种基于单幅图像头部姿态估计的学生注意力可视化分析方法,采用随机级联回归树进行人脸特征点定位,引入了一个统计测量获得的刚性模型作为3D人脸近似,实现基于Pn P (perspective-n-point)映射的单幅图像头部姿态估计,最后将学生视线投射到教师授课的视频图像上,实现学生学习注意力的可视化分析。实验结果表明:对于Biwi标准库,该方法可以将头部姿态估计角度平均误差降低到4.88°;方法具有粗颗粒度的计算并行性,使用4线程并行计算可以获得2.37倍的加速效果;实现了3种典型学习状态(专注、关注、漠视)的注意力可视化分析。

北京师范大学 校园无线网优化及安全策略

北京师范大学校园无线网始建于2007年，经过四次大规模建设和改造，目前，校园无线网已经覆盖了全校教学、办公、科研和学生宿舍区，辅仁校区和校外租用办公区域也实现覆盖。北京师范大学的无线网建设，先后部署了基于802．11a／b／g、802．11n、802．11ac和802．11ac wave2协议的无线产品，无线产品从不成熟到成熟，从几十兆带宽到千兆带宽，打造成为“高覆盖、高可用、高质量”的校园无线网。

基于素描对视频的人脸识别研究

在公共安全领域查找关键人,需在视频中比对素描进行检索.为此,改进了仅依靠对素描和视频数据中的人脸提取整体或者局部特征的识别算法,将人脸识别问题转为人脸检索问题,把这2种媒体数据表示为第3种数据,即图像列表.通过比较图像列表完成最终的特征比对.所设计的系统扩展了人脸识别的研究范围,且支持多种媒体数据的检索.对比人脸视频分析融合系统,对素描-视频数据进行人脸识别,结果显示,所提出算法的正确识别率和曲线下面积都有相应提高,而等错误率降幅显著.

伟大无私的爱

谁言寸草心,报得三春晖。——题记在我的人生旅途中,是一种博大、无私的爱在默默地养育着我,促使着我前进。这种爱便是人间最真诚的爱——母爱,然而现在,我为了回报这种真诚的爱去努力刻苦的学习,用自己最优异的成绩来感谢她,报答她。