滑坡地质灾害研究进展

滑坡地质灾害是我国尤其南方地区最多发的地质灾害之一,具有历时时间短、破坏程度大的特点,滑坡灾害是多种地质环境因素共同作用的结果,往往难以准确预判,严重威胁着人们的生命财产安全。如何对此类地质灾害进行易发性评价,采取预防措施减少损失,已成为当今地质学家以及地理学家们对地质环境研究的重要课题。目前已经有很多地质学、环境学领域的学者采用了多种研究方法对滑坡灾害进行了较为详细的研究,也已经取得了一定的成果,但是由于不同研究区具有不同的地质环境条件,滑坡灾害发生的影响因素相应地也会有所不同,所选用的灾害评价模型也会有所差异。因此,建立滑坡灾害统一的评价指标体系和研究模型对于滑坡灾害易发性评价研究具有重大的指导意义。

滑坡易发性预测线性致灾因子最佳缓冲距离分析——以江西省瑞金市为例

线性致灾因子是滑坡易发性预测的环境要素。线性致灾因子缓冲距离的设置对基于机器学习算法的滑坡易发性预测精度有重要影响。以瑞金市为例,在不同单环缓冲距离下建立滑坡密度与线性致灾因子距离的Pearson相关性模型,获得最相关单环缓冲距离线性致灾因子组合。利用随机森林算法建立滑坡易发性预测模型,对比最相关单环缓冲距离和相同单环缓冲距离线性致灾因子组合的预测精度。研究表明,最相关单环缓冲距离组合的预测精度高于相同单环缓冲距离组合,印证了利用相关性获得线性致灾因子缓冲距离方法的合理性。

湖南同心锑矿床基于三维地质建模的矿体空间分布特征及找矿意义

分析矿体的空间分布特征是总结矿体分布规律、部署找矿勘查工作的重要前提。同心锑矿是雪峰弧形构造带中段金锑钨多金属成矿带东北端上的一个重要锑矿床,通过模拟矿体、构造及地下工程的三维形态,利用证据权重法定量分析岳溪断裂(F1)与矿体之间的相关程度,了解矿体的空间分布特征并进行成矿预测。结果表明:F1是矿床内重要的导矿构造,矿体呈陡倾斜脉状或缓倾斜似层状赋存在距离F1上盘120m以内的次级破碎带及其附近;靠近F1深部上盘出现凹槽的位置,更有利于矿体富集。后续的生产探矿及资源勘查工作靶区可以考虑部署在F1上盘凹槽部位和距离F1较近的次级破碎带。

利用多特征深度学习模型的同震滑坡智能化提取

同震滑坡的智能化提取是地震后应急救援和风险评估的重要手段.然而,具有相似光谱特征的道路和裸地等地面物体总是干扰同震滑坡的精准遥感提取,从而使得现有方法难以快速和准确地收集同震滑坡信息并评估其影响.为提高同震滑坡提取的准确度,本研究提出了一种基于多种滑坡识别特征数据集的深度学习模型(ENVINet5_MF)用以自动提取同震滑坡. ENVINet5_MF在构建的过程中结合了滑坡增益指数(LGI),该指数能够扩大同震滑坡与裸地和道路之间的特征差异,有利于消除来自裸地和道路对同震滑坡提取的干扰.利用多时相Planet Scope图像,以日本北海道同震滑坡和中国米林同震滑坡为研究对象,分别在这两个区域进行了同震滑坡智能化提取实验.提取结果和方法性能评估表明ENVINet5_MF取得了比对比方法更加优异的性能,即ENVINet5_MF检测到的同震滑坡与地面参考数据最吻合,并且ENVINet5_MF的精度高于对比方法以及耗时最短.本研究提出的ENVINet5_MF大大提高了同震滑坡提取的准确性,为同震滑坡提取提供了一种高效的方法,可满足同震滑坡灾害的快速响应.