针对汽机热力系统在线性能监测平台的设计

燃煤电站中汽轮机的性能监测主要是通过对系统热平衡分析来实现,因而测点的准确性和可靠性就显得尤为重要。然而由于在线测量数据的质量往往不能满足性能监测要求,导致分析结果不够准确。针对某新型1 000 MW汽机热力系统采用一种基于性能仿真的数据调和方法,该方法基于机组设计数据,通过搭建机组仿真模型,建立监测参数之间的相互关系,通过增加系统的解析冗余度来实现机组高精度的性能监测。通过实例验证表明:使用该方法可以发现异常测点,还可以获得更为可靠准确的系统参数和整机性能。

一种面向测量偏差的传感器故障诊断方法

传感器是任何测控系统中必不可少的部件,而传感器在高温、振动、腐蚀性等恶劣环境下工作,极易发生故障,因此,开展传感器故障诊断意义重大。常规的传感器故障诊断方法是直接分析传感器的测量值,这种方法测得传感器的故障信号不灵敏,且无法实现变工况下的诊断。因此,基于性能仿真模型与D-S证据理论信息融合技术,提出一种面向测量偏差的传感器故障诊断方法,并应用于燃气轮机传感器故障诊断。仿真试验结果标明,该方法可以提高监测传感器故障的灵敏度,准确地识别出各类传感器故障,并进行数据恢复,减少不必要的停机。