基于传感器聚类数据挖掘的物联网智慧医疗模型设计

现代智慧医疗需要操作简洁、反应迅速,能够提供智慧诊断的信息化平台,提出基于物联网无线传感器技术的智慧医疗模型。系统利用附着在患者身上的各类传感器采集到的生理信息数据,采用基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)算法的数据分析方法,用非线性映射把患者的生理信息数据转换到高纬度的特征空间,对变换后的矢量数据进行聚类分析,从而提升聚类结果并有效辅助医务人员进行诊断。

基于Hadoop的智能医疗分析系统的设计研究

现代智能医疗需要操作简单、反应快速和能够智能诊断的信息化平台。针对该特点,运用物联网、云计算等多种技术开发了智能医疗分析系统。系统使用B/S架构开发,可为用户提供方便简洁的交互平台。同时,系统还可利用云计算来高效处理海量数据,并使用基于Hadoop的分布式存储计算系统来分析处理数据,从而做到智能诊断。