寿险营业保费中附加保费精算模型的改进

寿险公司目前常用的附加保费精算模型有固定比率模型、变动比率模型、三元素模型等三种,这些模型存在自身的优缺点。在此基础上新构建的附加保费精算模型,包含了每张保单的固定费用,区分了附加费用的种类,考虑了通货膨胀对未来经营管理费用的影响,从而可使寿险公司附加保费的计算公平、合理、适度。

寿险公司团险营销绩效模型及评价

随着我国市场的国际化和以人为本理念的深入,团险需求将日益扩大,为确保寿险公司团险业务的快速发展,探讨团险营销的规律性成了一项有意义的工作。本文基于湖南市场的实际调查资料,建立了寿险公司团险营销绩效模型,并对建立的模型进行了评价。

寿险公司银行保险营销绩效分析模型

探讨银行保险业务的营销规律性已经成为寿险公司的一项有意义的工作。本文基于湖南市场的实际调查资料,采用偏最小二乘法,建立了寿险公司银行保险营销绩效模型,并对建立的模型进行了评价。

农业天气指数保险研究的进展与未来趋势分析

作为农业保险的重要创新,天气指数保险受到了我国管理层和学术界的高度重视。已有文献中关于天气指数保险的研究,主要集中在天气指数保险的特点及其保险产品设计两个方面。特点涉及天气指数保险的明显优势和不足之处。产品设计的关键是费率厘定,费率厘定的方法普遍采用参数法。天气指数保险的进一步研究,需要重视天气指数保险的赔款与作物损失之间的不匹配问题,降低基差风险;需要着眼于触发值确定的理论依据,提高费率厘定的科学性和准确性。

粮食作物巨灾保险的纯费率厘定

探讨粮食作物巨灾保险的纯费率厘定,旨在为政府开展政策性粮食作物巨灾保险提供技术支持。巨灾事件属于极值事件,故可基于极值理论进行研究。文章选择费率厘定方法中的参数法,以广义帕累托分布（GPD）作为粮食作物灾损数据的尾部分布,以极大似然法估计其参数,进而厘定粮食作物巨灾保险的纯费率。并以我国稻谷为例进行实证研究,厘定了各省（市、区）稻谷巨灾保险的纯费率,据此分析了费率的分布特征。

基于GPD模型的粮食作物巨灾的定量界定——以我国稻谷巨灾界定为例

粮食作物巨灾的定量界定,是确定粮食作物巨灾保险的"触发条件"、产品研发以及巨灾管理等方面的现实需要。粮食作物的巨灾发生是由极端气候事件导致的,所以,应当基于极值理论对巨灾进行界定。首先分析灾损数据厚尾性的分布特征,根据极值理论PBDH定理,应当以GPD作为灾损数据的尾部极端值的分布;再以样本经验平均超出函数法、正态近似法、峰度法初步估计分布的门限值;然后对初估的门限值及附近可能的门限值,逐一以超额灾损数据建立GPD模型并进行检验,检验通过的GPD模型所对应的门限值即为最终确定的门限值,即粮食作物单产视角的巨灾界定值。以我国稻谷为例,基于1979—2015年各省(市、区)各年的单产数据,对我国稻谷巨灾的定量界定值进行了研究。检验表明,该稻谷巨灾界定值不仅在理论上得到了验证,而且实践上也是正确合理的。

干旱天气指数保险精算定价与衍生品定价的比较

精算定价法、衍生品定价法是干旱天气指数保险的两种定价方法。文章采用这两种方法探讨了粮食作物干旱保险的定价,并以长沙县早稻作物为样本,选取1987—2018年的相关数据进行了实证对比分析。研究表明,当干旱赔付概率为40%时,精算定价法得到3月至7月纯费率分别为0.63%、0.26%、0.03%、0.22%、0.29%,纯费率随赔付概率而变化;当取干旱测度指标均值作为其执行价格时,天气衍生品定价法得到3月至7月看涨期权的赔付额度分别为2.91元/亩、2.72元/亩、2.27元/亩、2.11元/亩、3.06元/亩,赔付额度随执行价格的变化而变化。

短日照天气指数保险产品的设计——以长沙县早稻为例

天气指数保险是农业保险的创新,设计粮食作物天气指数保险产品,对于推动我国农业保险健康发展、确保粮食安全具有重要的意义。以长沙县早稻为例,借助统计方法和计量分析方法,基于1987-2018年的数据,设计了长沙县早稻短日照天气指数保险产品:利用相关分析,确定险种为3月份短日照保险;当赔付概率取40%时,保险费率为0.8824%;测算2020年3月短日照触发值为70.24小时,如果2020年3月份实际日照时间比触发值(70.24小时)每少1小时,需要赔付25元/公顷;当赔付概率变化时,保险费率、触发值和赔付起点都会随之变化。该短日照天气指数保险产品的设计,既有科学的数理依据,也为其它天气指数保险产品设计提供了一种新的思路。

干旱天气指数保险:保险定价与财政保费补贴——以粮食作物为例

为了提高天气指数保险财政补贴资金的使用效率,需要进行保险定价和补贴规模估算。其关键问题在于定价和估算方法的探究。论文以干旱天气指数保险为例,基于概率论探讨了定价和补贴规模估算的方法。选取长沙县早稻作物作为样本,利用探讨的方法进行实证研究,实证结果表明,当赔付概率取40%时,中央、省、市县政府每公顷年均补贴分别为29.34元、18.34元、7.34元,年均财政保费补贴总额分别为98万元、61万元、24.5万元。

粮食作物天气指数保险政府补贴的测算--以长沙县短日照保险为例

以短日照为例,对粮食作物天气指数保险政府补贴进行测算,首先要分析气候因素导致粮食作物减产的程度,计算气候减产率;再设计短日照测度指标,反映短日照灾害的严重程度;然后测算短日照对气候减产率的影响程度以及短日照测度指标的期望值,从而厘定短日照保险费率,测算政府补贴。以长沙县早稻短日照保险为例进行了实证研究,结果表明,如果短日照赔付概率取40%,中央、省、市县政府的财政保费补贴占保费收入的比重分别为40%、25%、10%,那么,中央、省、市县每亩年均分别补贴保费2.58元、1.61元、0.65元。当短日照赔付概率取值变化时,中央、省、市县的政府补贴也相应变化。