Google Earth Engine云平台及植被遥感案例研究

植被物候是全球变化的敏感指示器,对陆表物质和能量交换产生显著影响。植被物候遥感分析存在数据收集困难、提取方法实现复杂等问题,谷歌地球云计算平台(Google Earth Engine,GEE)为基于遥感大数据的物候分析提供了有利条件。本文分析了GEE平台的数据源、开发接口和应用场景,然后基于GEE中的长时序植被指数数据集NDVI3g,在像素级别采用导数法提取分析了中国东北地区的植被物候变化情况,发现该区域春季返青期推迟,秋季衰落期提前。实验说明了基于GEE进行复杂地学计算的可行性和适用性,但是在算法验证方面存在改进的空间。

基于百度地图的供地数据管理系统设计与实现

随着信息化办公时代的到来,国土自然资源的信息化管理成为一种必然要求,加快国土资源信息化建设,提高管理效率与水平成为普遍共识。国土资源挂牌出让供地一直是政府部门比较关心的事情,及时准确的供地信息和供地进展,为相关部门掌握供地情况,辅助工作决策。该系统通过在线方式管理维护供地数据,解决传统管理方式空间图形数据上图慢、过程繁琐等问题。同时结合百度地图提供的地理信息相关服务,使国土资源供地属性数据与空间图形数据相结合,使用Android系统移动终端进行数据展示,实现数据的实时便捷更新,确保数据现实性,为部门决策提供现实依据。

大数据对测绘地理信息工作的影响

在现代化社会的快速发展中,计算机水平得到了很大的提升,促使我国已进入大数据时代。在新时期测绘行业的发展中,地理信息数据在测绘工作中得到了一定的推广和应用,使传统的测绘工作模式发生了很大改革,为测绘工作提供了很大的便利,还有效地提升了测绘工作的整体效率,使测绘企业的发展面临着很大的机遇和挑战,企业需要充分利用测绘技术,提高测绘工程的整体质量,论文介绍了基于大数据的地理信息测绘工作的特点,分析了大数据对地理测绘信息工作的影响。