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特厚板坯厚度方向上夹杂物分布及中心裂纹形成机理
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作者 盖一铭 徐龙云 杨健 《炼钢》 北大核心 2025年第1期63-73,共11页
采用EVO18型扫描电镜-能谱仪(SEM-EDS)对特厚板坯厚度方向上非金属夹杂物的数量、尺寸、成分、分布规律进行了研究,同时对铸坯中心裂纹处金相组织进行了观察分析。结果表明,特厚板坯中夹杂物的主要类型为Al_(2)O_(3)、MnS、TiN以及上述... 采用EVO18型扫描电镜-能谱仪(SEM-EDS)对特厚板坯厚度方向上非金属夹杂物的数量、尺寸、成分、分布规律进行了研究,同时对铸坯中心裂纹处金相组织进行了观察分析。结果表明,特厚板坯中夹杂物的主要类型为Al_(2)O_(3)、MnS、TiN以及上述三种夹杂物的复合夹杂物。特厚板坯厚度方向上主要存在距内弧面1/4处的夹杂物聚集区。由于Mn元素和Ti元素的偏析作用,夹杂物MnS、TiN、MnS-TiN在坯厚度中心附近氧化物表面析出,所以大尺寸夹杂物在厚度中心处数量密度较大。从Al_(2)O_(3)+MgO+CaS+TiN的三维形貌及能谱图可以看出,由于特厚板坯厚度较大,冷却速度较慢,Al_(2)O_(3)在降温过程中率先析出,随着温度的降低,硫化物、氮化物在Al_(2)O_(3)周围析出。特厚板坯中心裂纹主要有两种产生原因,一是细小析出物钉扎组织晶界造成晶界处产生聚合孔洞,孔洞进一步长大形成中心裂纹;二是在铸坯凝固前沿,矫直应变容易造成沿晶撕裂产生裂纹。 展开更多
关键词 特厚板坯 非金属夹杂物 中心裂纹 厚度方向
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结晶器保护渣原渣形貌及连铸结团样矿相组织分析
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作者 盖一铭 徐龙云 +1 位作者 张同生 杨健 《炼钢》 CAS 北大核心 2024年第6期62-68,82,共8页
利用扫描电镜和X射线衍射等测试手段对湖南华菱湘潭钢铁有限公司3种保护渣熔融冷却原渣及其连铸过程中结块的矿物组成、结晶率进行了分析研究。结果表明,三种保护渣试样球型度较高,表面光滑。保护渣A主要析晶矿相为枪晶石、霞石、硅灰石... 利用扫描电镜和X射线衍射等测试手段对湖南华菱湘潭钢铁有限公司3种保护渣熔融冷却原渣及其连铸过程中结块的矿物组成、结晶率进行了分析研究。结果表明,三种保护渣试样球型度较高,表面光滑。保护渣A主要析晶矿相为枪晶石、霞石、硅灰石;保护渣B主要析晶矿相为枪晶石、硅灰石、铁钠钾硅石;保护渣C主要析晶矿相为枪晶石。烧结相的大量黏结是渣条、结块形成长大的主要原因。为减少结团样出现的可能性,应降低保护渣中Al_(2)O_(3)含量成分,适当提高保护渣中的碳含量,使保护渣在连铸过程中具有良好析出枪晶石的能力。这样可以均匀和稳定铸坯与结晶器的之间的传热,从而降低渣条发黏导致液渣层动态平衡被破坏可能性,以减少保护渣结块的出现。 展开更多
关键词 特厚板 渣条 结晶矿相 保护渣
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低硅钢种LF精炼控硅脱硫技术进展 被引量:3
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作者 盖一铭 杨健 《炼钢》 CAS 北大核心 2023年第3期1-15,共15页
对前人开发的低硅钢种控硅脱硫技术的最新进展进行了总结。通过控硅热力学分析,明确了为达到目标Si含量,钢液中Al和Ca的控制目标含量。为防止脱硫过程中回硅,应重点控制转炉下渣量、脱硫LF精炼时间、LF进站铝含量,采用合适的渣系,还应... 对前人开发的低硅钢种控硅脱硫技术的最新进展进行了总结。通过控硅热力学分析,明确了为达到目标Si含量,钢液中Al和Ca的控制目标含量。为防止脱硫过程中回硅,应重点控制转炉下渣量、脱硫LF精炼时间、LF进站铝含量,采用合适的渣系,还应控制钢液中钙含量。由于脱硫要求增加吹氩量以强化钢渣间界面反应,但控硅要求吹氩量不宜过大,所以存在最佳吹氩量。为提高脱硫率,应采用碱度为5.0~8.0的精炼渣,还应控制钢水温度高于1565℃。 展开更多
关键词 低硅钢 脱硫 控硅 LF精炼
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基于样本迁移的干旱区地表覆盖快速更新
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作者 盖一铭 阿里木·赛买提 +1 位作者 王伟 吉力力·阿不都外力 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期333-341,共9页
阿姆河三角洲作为典型干旱区,干旱胁迫和次生的盐胁迫决定了本地区生态环境的复杂性和独特性,给遥感地表覆盖制图带来一定的困难。在土地利用/覆盖(LULC)遥感图像分类任务中,数量大、质量高、成本低的样本和速度快、性能稳定的分类器是... 阿姆河三角洲作为典型干旱区,干旱胁迫和次生的盐胁迫决定了本地区生态环境的复杂性和独特性,给遥感地表覆盖制图带来一定的困难。在土地利用/覆盖(LULC)遥感图像分类任务中,数量大、质量高、成本低的样本和速度快、性能稳定的分类器是高效实现高精度分类的关键。在一些偏远地区开展土地利用/地表覆盖遥感图像分类依然面临着标记样本空间上稀疏、时间上不连续甚至是缺失,人工收集成本高等问题。为此,结合最优树集成和样本迁移的思想,构建了一种高效的地表覆盖自动更新的新方法。该方法通过变化检测在历史产品上的同期影像上进行样本标签的标记,并将过去的地表覆盖类型标签转移到同源目标影像上,使用最优树集成(Ensemble of optimum trees,OTE)完成地表覆盖自动分类。根据阿姆河三角洲地区地表覆盖分类试验结果,表明该方法可以提取有效的地表覆盖标签,并能较高精度发实现土地利用/地表覆盖的自动分类更新。 展开更多
关键词 样本迁移 最优树集成 变化检测 地表覆盖变化 遥感图像分类 干旱区地表覆盖
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