基于量子神经网络的人脸识别技术研究

人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法,采用ORL人脸图像数据库进行训练和识别。试验结果表明,该识别方法在识别率和可信性方面均有较好的效果,同时也体现了量子神经网络用于人脸识别的优越性和巨大的潜力。

传统媒体与网络媒体新闻互动传播

网络媒体与其信息多向互动,多媒体交流和广泛公众参与改变了传统新闻媒体形象,但这并不意味着它将取代传统媒体。虽然两类媒体竞争激烈,但传统媒体与网络媒体界限正在逐渐消失。网络媒体与传统媒体融合是时代潮流。因此,在激烈竞争中,网络媒体和传统媒体将进入新闻领域互补阶段。

基于新闻采访特征分析的采访技巧探讨

新闻采访的表面特征是受访者与新闻人员的访谈,但我们需要从受访者那里获取新闻。新闻人员必须从各个角度挖掘新闻信息,为受访者提供一个舒适的空间,让受访者愿意把他了解的情况和信息说出来。采访必须选择恰当的时间和恰当的环境,这样才能保证新闻采访完整顺利地进行。从新闻采访的特征来看。

电视视频图像帧的检测与识别研究

电子技术飞速发展的今天,社会科学技术进入了崭新的发展阶段。电视技术的发展最为凸显,电视技术从过去的单一性逐渐到数字电视和现代高清电视阶段。针对电视视频图像帧的各种情境,图像画面的识别和判断,基于VC6.0的软律的设计思路和实现方法进行说明阐述。