结合多通道模板和卷积神经网络的行人检测方法研究

本文在传统的依靠RGB通道模板和卷积神经网络的行人检测框架下,提出了结合多通道模板和卷积神经网络的行人检测方法。主要工作是:一是采用运动侦测方法初步检测感兴趣区域,提高行人检测效率和降低虚警。二是采用多通道模板和最大值融合策略,降低单纯依靠RGB通道模板可能存在的行人漏检现象。

快速行人越界检测算法研究

本文提出了一种综合运用混合高斯模型前景检测方法、Canny边缘检测、霍夫直线检测、颜色识别与重心检测方法,能较好的解决视频监控系统中行人越界检测的工程类问题。实验结果表明,此综合运用检测方法简单有效、易于实现,且检测准确率高、运行速度快。