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题名基于神经辐射场的三维服装建模技术
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作者
盛天旭
杨圣豪
赵鸣博
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机构
东华大学信息科学与技术学院
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出处
《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第6期140-145,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61971121)。
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文摘
针对三维服装建模技术存在的难操作、硬件要求高、质量和稳健性不佳等问题,提出一种改进的基于神经辐射场(NeRF)的快速三维服装建模技术。以简单的服装多视角图为输入,采用增量式运动恢复技术求取多视角图像的位姿,将服装图像与位姿信息送入改进的NeRF模型进行加速训练后,得到高质量的服装三维模型。为提高三维建模速度,采用体素网格显式地表示NeRF,从而缩短原始NeRF所需的训练时间,并通过三线性插值、从粗到细的网格优化技巧优化训练过程。基于标准3D服装建模数据集的试验结果显示,改进NeRF技术的建模效果良好,训练22 min后峰值信噪比(PSNR)可达30左右,可以满足不同种类服装的建模要求,相比原始NeRF建模具有一定的优势。
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关键词
三维建模
服装建模
神经辐射场
位姿获取
球谐函数
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Keywords
3D modeling
garment modeling
NeRF
pose estimate
spherical harmonics
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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