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基于神经辐射场的三维服装建模技术
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作者 盛天旭 杨圣豪 赵鸣博 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期140-145,共6页
针对三维服装建模技术存在的难操作、硬件要求高、质量和稳健性不佳等问题,提出一种改进的基于神经辐射场(NeRF)的快速三维服装建模技术。以简单的服装多视角图为输入,采用增量式运动恢复技术求取多视角图像的位姿,将服装图像与位姿信... 针对三维服装建模技术存在的难操作、硬件要求高、质量和稳健性不佳等问题,提出一种改进的基于神经辐射场(NeRF)的快速三维服装建模技术。以简单的服装多视角图为输入,采用增量式运动恢复技术求取多视角图像的位姿,将服装图像与位姿信息送入改进的NeRF模型进行加速训练后,得到高质量的服装三维模型。为提高三维建模速度,采用体素网格显式地表示NeRF,从而缩短原始NeRF所需的训练时间,并通过三线性插值、从粗到细的网格优化技巧优化训练过程。基于标准3D服装建模数据集的试验结果显示,改进NeRF技术的建模效果良好,训练22 min后峰值信噪比(PSNR)可达30左右,可以满足不同种类服装的建模要求,相比原始NeRF建模具有一定的优势。 展开更多
关键词 三维建模 服装建模 神经辐射场 位姿获取 球谐函数
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