基于GA-SVR的循环流化床锅炉床温预测

床温是影响循环流化床(CFB)锅炉经济、安全、可靠工作的重要运行参数之一。本文从小样本数据容量出发,利用遗传算法的全局寻优能力和支持向量回归的泛化能力,对某300 MW现役循环流化床锅炉设计了床温预测模型。通过分析循环流化床运行机理,选择床温特性模型的输入变量,然后利用遗传算法对支持向量回归算法的惩罚系数、径向核参数和损失函数进行全局寻优,构建CFB锅炉床温GA-SVR预测模型。将GA-SVR模型与BP神经网络、BP-SVR和卷积神经网络三种预测模型分别进行对比,分析各模型的性能指标,结果表明在小样本数据情况下,GA-SVR模型预测误差更小,响应更迅速,对CFB锅炉的运行和控制具有指导作用。

“党建+减碳”助力春季生产

4月,正是春耕备耕、企业生产马力全开、民宿进入旺季的时候,用电需求大,对电力保供提出更高要求。国网浙江宁波供电公司以各区县公司一线党员为班底,组织多支党员服务队,利用业余时间对所辖企业用户的基本信息、账单年月、能效评价、电量电费、负载情况、峰谷用能、变损及相关政策分析等进行专项业务梳理,为上门服务企业、商户做足“功课”,现场解答客户用电问题.

实施“五大工程”,打造公司“大党建”格局

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻习近平总书记对国有企业改革发展和党的建设重要论述的重要指示要求。锻造核心竞争力,实施“领航、铸魂、强基、聚力、精品”五大工程,打造“大党建”工作格局,将党的优势和党建工作成效最终体现到推动企业发展上,为全面提速“双一流”企业建设进程、构建核心竞争优势提供坚强政治保障和组织保障。

浅析宁波服装品牌传播运用红帮元素的表现

宁波服装业作为中国近代服装史上浓墨重彩的一笔,早期的宁波服装人以“红帮裁缝”之名创造了“全国第一家西服店、第一套西服、第一部西服专著和第一家西服工艺学校”等多个辉煌。当今的宁波服装人把“敢为人先、精于技艺、诚信重诺、勤奋敬业”的红帮精神作为指引,在宁波服装产业供给侧结构性改革中朝着高端化、品牌化发展。