从新冠肺炎疫情看航运数字化变革新机遇

近日,工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》,这可能是历史上第一篇将AI技术与抗击疫情结合在一起的政府倡议。这场春节期间在中国大地暴发的新冠肺炎疫情防控阻击战,也因此开创了人类将AI技术应用到大规模公共卫生事件的先河。此时此刻,在航运界,各港航物流企业纷纷利用云计算、大数据、5G、AI、区块链等技术驰援这场战"疫",为抗击疫情提供重要的"智能支撑",与疫情展开全力赛跑。

AIS拼音船名到汉字的智能翻译技术

针对航海领域中船舶自动识别系统(AIS)无法利用中文给我国使用者带来的识别障碍问题,研究了AIS拼音信息到汉字的智能翻译技术.在建立标准化汉字和拼音船名语料库的基础上,分别搭建了基于Seq2Seq和Transformer框架的智能船名翻译的深度学习模型.通过在同一数据集上的性能对比分析发现,Transformer模型具有更好的效果.为弥补Transformer模型受语料库规模限制而带来的翻译损失,进一步研究了其与隐马尔科夫链(HMM)的联合翻译模型,最终,在测试集上达到了98.92%的准确率,实现了对AIS拼音船名的精准匹配和合理翻译.该模型同样适用于AIS中目的港等拼音信息到汉字的翻译,对于提升AIS信息使用者的体验具有实际应用价值.