基于深度学习的水下移动目标快速识别方法研究

由于传统的水下移动目标快速识别方法不能精准且快速地识别水下移动目标,提出一种基于深度学习的水下移动目标快速识别方法。采用深度学习中的神经网络进行知识模型训练,在此基础上,根据点扩散函数构建水下光学环境模型,并通过标定图学习获取光学参数获取,同时为降低变化畸形,使用优化后Hu氏不变矩在去除干扰基础上获取图像特征,并凭借反解径向畸变模型,输出映射像素坐标间理想的对应关系,最后利用像素分辨率完成水下移动目标识别。实验结果表明,基于深度学习的水下移动目标快速识别方法能够精准地识别水下移动目标,且提高了识别效率。

浅析船舶动力系统现状及发展趋势

船舶的核心部分就是船舶动力系统,该系统可以为船舶提供动力,并且还与船舶的运行稳定性、节能、安全性等因素密切相关.现代科学技术的快速发展,使得船舶动力系统的发展也变得更加新型化.本文分析了船舶动力系统的优势以及不足之处,同时介绍了新型船舶动力系统的应用、优点,并且对其今后的发展方向进行了分析.