基于深度学习的金属表面缺陷识别方法

针对金属产品表面缺陷识别过程中,缺陷类型多样、大小形态各异等问题,提出了一种基于多尺度残差卷积网络的深度学习模型。该网络以ResNet50作为特征编码器提取具有不同分辨率的特征图以捕获多尺度特征信息,从而提高其识别不同尺寸缺陷的能力;同时采用多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)进行多尺度特征的自适应融合,将浅层卷积获取的图像纹理和边界等特征和深度卷积提取的复杂语义特征信息进行信息交互和特征细化,以提升网络模型识别性能。实验结果表明,文章所提出算法在NEU-DET数据集上准确率达到了98.06%,相比其他模型具有更高的识别精度。

基于密码学的信息隐藏策略的研究与应用

提出了一种基于密码学的信息隐藏策略并在实际系统中予以了实现.该策略具有秘密信息预处理、嵌入和提取秘密信息、秘密信息后处理等功能.

信息隐藏技术及其发展研究

Internet上的保密通信和数字产品版权保护方面的强烈需求,已成为信息隐藏技术研究的强大推动力。本文介绍了信息隐藏技术的基本模型与特性以及主要的隐藏算法,同时阐述了当前主要的隐藏分析技术。最后作者通过对比分析,指出了信息隐藏技术的重点发展方向,并展望了其广阔的应用前景。

防火墙技术分析及其发展研究

计算机网络技术的飞速发展使网络安全问题日益突出,而防火墙是应用最广泛的安全产品。本文阐述了网络防火墙的工作原理并对传统防火墙的利弊进行了对比分析,最后结合计算机科学其它领域的相关新技术,提出了3种新的防火墙技术,并展望了其发展前景。

隐藏攻击技术研究

In ternet上的保密通信和数字产品版权是信息隐藏技术研究的强大推动力。介绍了信息隐藏技术的基本模型与特性、主要的隐藏算法,阐述了当前主要的隐藏攻击技术。提出了一种由数据分析、特征滤波器、假设检验、融合决策等过程组成的隐藏攻击方法。

基于人类视觉系统的图像信息隐藏技术研究

Internet上的保密通信和数字产品版权保护方面的强烈需求,已成为信息隐藏技术研究的强大推动力.主要针对数字图像,探讨了人类视觉系统(HVS)在信息隐藏方面的应用.首先介绍了信息隐藏技术的基本模型与特性,接着述说了HVS的构成、特性以及图像质量评价方法.在此基础上,对空域法中的最不重要位(LSB)算法提出了改进并加以实现.

一种弃尾策略的拥塞避免改进算法

提出了一种基于弃尾策略的拥塞避免改进算法,用来解决分组交换网络中的拥塞避免。算法中,网关通过计算平均队列长度来检测最初的拥塞,当平均队列长度超过预先设置的门限,网关以一定的概率丢弃或者标记到达的分组。基于TCP/IP网络的仿真表明了该算法有效地提高了网络性能。

Visual C^(++)数据库编程在矿山系统中的应用

采用通用的数据库访问技术ADO,以后台数据服务器Oracle为基础,并用其提供的服务接口,在封装ADO函数的基础上,实现连接数据库、查询数据集、添加/删除记录等数据库数据集操作。

融合注意力机制与DenseNet的胸部X光片肺炎检测算法

针对肺炎胸部X光片自动检测准确率较低的问题,提出了一种融合注意力机制与DenseNet的胸部X光片肺炎检测算法。该算法以DenseNet121为基础框架,利用其强大的表征能力自动学习X光片的成像特征;同时,引入注意力机制,在通道和空间两个维度上序列化地产生注意力特征图,构建通道之间的相互依赖关系与获取空间特征位置信息,以提升网络的特征提取与学习能力,使其更能关注到图像中的具有辨识性的病变区域。在公开的肺炎X光片数据集上的实验结果表明,所提出算法的准确率、召回率、精确率和F1⁃score值分别为94.40%、95.09%、95.42%和95.23%,相对其他模型具有更高的识别精度。

PDA移动服务在电力巡线中的应用与研究

介绍PDA移动服务在电力巡线中的必要性,提出基于PDA的电力巡线数据采集系统的设计与实现方案,最后总结了系统特点。