单载波频域均衡系统中一种简化的IBDFE算法

在单载波频域均衡系统中,线性均衡算法虽然简单易行,但是其抑制噪声干扰和符号间干扰的能力有限,因此需要引入非线性的反馈和迭代机制以进一步提升系统性能.迭代块判决反馈均衡(Iterative Block Decision Feedback Equalization,IBDFE)就是一种行之有效的非线性算法,但其缺点是计算复杂度高.鉴于此,在IBDFE结构的基础上,利用最小均方误差准则,推导出了一种新的简化算法.之后,对简化后算法和现有低复杂度算法的均方误差(Mean Square Error,MSE)性能进行了理论分析和比较,并在两种无线多径衰落信道下对三种不同的算法进行了仿真.结果表明,在所给信道条件下,这种算法在迭代两次后已基本收敛.同时,仿真也验证了MSE分析的结论.最后,对算法复杂度的分析和比较表明,提出的简化算法相比传统IBDFE算法,其误比特率性能有所下降,但能有效地减小计算量.

串行级联CPM系统的Turbo解调技术研究

串行级联连续相位调制系统有效地利用了串行级联系统与连续相位调制技术的优点,能够取得比较好的系统性能。文章基于连续相位调制技术的分解特性与Turbo迭代译码原理,结合SISO算法进行仿真,实验结果表明,在改变串行级联连续相位调制系统参数的情况下,对系统整体性能会有不同程度的影响。

连续相位调制信号的检测

本文主要介绍了CPM信号的解调方法,研究了基于最大似然接收原理的网格搜索最优算法—维特比(viterbi)算法,并且通过Matlab计算机仿真,给出了一定信噪比条件下影响CPM调制体系误码率性能的因素。

自适应算法在DSSS信号分集接收中的应用

分集接收技术由于能够获得分集增益,可提高多径信号的接收质量,因此在直接序列扩频系统中被广泛采用。常用的信号分集合并方法主要有选择性合并、等增益合并和最大比合并三种,其中最大比合并效果最佳,但需要准确地计算每路信号的信噪比,而采用自适应算法有效解决了准确计算信噪比的问题。因此,提出一种将RLS自适应算法与多径信号分集接收相结合的方法,它首先将接收到的多径信号分离为多路不同延时的信号,然后应用RLS自适应算法根据最小方差准则计算每一路信号的加权系数,通过对加权系数的更新获得最大分集增益,通过对不同的信号合并方式在多径信道下的性能进行仿真比较可知,采用RLS自适应算法的信号合并方式取得的性能最好。

SC-FDE系统同步概率研究

在通信系统中,要实现信号的可靠传输,接收端需精确知道发送数据的起始位置。由于短波传输信道条件比较复杂,在低信噪比环境下要实现数据的可靠传输,对同步性能的要求也比较高。因此论文研究了短波宽带信道环境中存在窄带干扰时的同步概率。