细针穿刺细胞学检查以及BRAF、RAS基因突变筛查对甲状腺癌的诊断价值分析

目的:评估甲状腺细针穿刺细胞学检查(FNAC)以及BRAF、RAS基因突变筛查对甲状腺癌的诊断价值。方法:回顾性分析2022年1月至2022年12月,在本院门诊或住院行FNAC的甲状腺结节患者共计597例,其中25例因标本不满意予以剔除,282例患者进行了BRAF/RAS基因检测,227例进行了手术治疗。以术后病理结果为金标准,分析FNAC、BRAF、RAS,以及联合检测诊断甲状腺癌的敏感性、特异性和诊断准确率。结果:分析FNAC诊断为非典型病变、且术后病理为甲状腺恶性肿瘤的患者,BRAF/RAS基因的阳性率为42.9%,其中超声TI-RADS分类4B以上的亚组,BRAF的阳性率69.2%,但差异无统计学意义(P=0.116)。单独应用FNAC对甲状腺癌的敏感性为82.8%、特异性为100.0%,联合BRAF基因检测,其敏感性可提高到89.3%、特异性为96.6%,诊断的准确率由82.8%提升到85.9%。结论:在甲状腺结节患者中,通过超声TI-RADS分类筛查出高危患者(尤其是4B及以上的),联合FNAC和BRAF基因检测,可提高甲状腺癌的诊断率。

短期胰岛素泵强化治疗联合自我血糖监测对T2DM患者血糖控制效果及相关因素

目的探讨短期胰岛素泵强化治疗联合自我血糖监测(SMBG)对2型糖尿病(T2DM)患者血糖控制的效果及相关因素。方法回顾性分析82例T2DM患者一般临床资料,均给予短期胰岛素泵强化治疗联合SMBG,记录患者治疗前后糖脂代谢变化,并根据血糖控制情况分为控制良好组与控制欠佳组,对比两组临床资料,分析影响其血糖控制效果的相关因素。结果治疗后1 w T2DM患者空腹血糖(FBG)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、餐后2 h血糖(2 h PBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)水平较治疗前显著降低(P<0.05),稳态模型胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)较治疗前显著升高,但治疗后6个月FBG、HOMA-IR、2 h PBG、HbA1c水平较治疗后1 w有所升高,HOMA-β降低,但仍明显优于治疗前(P<0.05);治疗后1 w总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平较治疗前显著降低(P<0.05),HDL-C较治疗前显著升高,但治疗后6个月TC、TG、LDL-C水平较治疗后1 w有所升高,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)降低,但仍明显优于治疗前(P<0.05);治疗后6个月,30例血糖控制良好,52例血糖控制欠佳,且经Logistic回归分析发现,体质量指数、糖尿病饮食、HbA1c、胰岛素剂量、2 h PBG是影响T2DM患者血糖控制欠佳的独立危险因素,运动时间、复诊频率、血糖监测频率是保护因素(P<0.05)。结论短期胰岛素泵强化治疗联合SMBG在T2DM患者短期血糖控制中效果较佳,对改善糖脂代谢有积极作用,但体质量、糖尿病饮食、运动时间、复诊频率、血糖监测频率、胰岛素剂量及HbA1c、2 h PBG水平均会对血糖控制情况产生影响,临床需给予针对性措施进行干预,稳定血糖水平。

一种结合时刻表调整的列车节能驾驶优化方法

为了降低高速列车在连续站间运行的能耗,以区间运行能耗和运行时间为目标建立列车驾驶策略优化模型,采用基于模拟退火的粒子群算法PSO-SA进行求解,得到每个运行区间的能耗-时间Pareto解集,并通过最小二乘法拟合得到每个区间相应的Pareto曲线。在此基础上,提出一种时刻表优化调整方法,在始发站至终点站总运行时分确定的前提下,基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件调整每个站间运行时分,给出最优的站间运行时分组合和最佳的区间运行策略。以CRH2A高速列车在镇江南—昆山南区间实际运行数据为基础进行仿真验证,结果表明:通过区间最优工况求解和多站间运行时分调整优化,列车在多站间的总运行能耗降低了17.6%,验证了模型和算法的有效性。

基于移动闭塞时空占用带模型的高速列车追踪运行优化

针对移动闭塞系统下高速列车站间追踪优化问题,根据固定闭塞系统的闭塞时间阶梯模型,建立移动闭塞的时空占用带优化模型。首先将列车站间运行过程进行分解,获取影响列车区间运行过程8个阶段的4个关键速度(出站咽喉速度、站间巡航速度、惰行末速度、进站咽喉速度)。然后根据列车车站发车追踪间隔、列车区间追踪间隔和列车车站到达追踪间隔三种场景,分析列车最小追踪间隔。在此基础上,根据移动闭塞时空占用带上下限分析列车追踪过程,建立以能耗和运行时间为性能指标的列车追踪运行优化问题,采用量子进化算法优化列车的发车间隔和站间追踪策略。最后,以CRH380AL型动车组为原型,选取武广线赤壁北—岳阳东段为仿真线路区间,验证了移动闭塞时空占用带模型和量子进化算法的有效性。

血清胱抑素C与2型糖尿病患者合并腔隙性脑梗死相关性研究

目的血清胱抑素C与2型糖尿病患者合并腔隙性脑梗死之间的关系。方法选择2型糖尿病患者200例,行头颅CT检查,根据是否合并腔隙性脑梗死分为病变组(102例)和对照组(98例),检测血清胱抑素C、胰岛素水平、血糖、血脂、糖化血红蛋白、肌酐、肾小球滤过率、胰岛素抵抗指数,记录2型糖尿病病程、吸烟史、年龄、性别、体质量指数(BMI)等相关指标,使用多因素Logistic回归分析2型糖尿病患者腔隙性脑梗死与血清胱抑素C相关性。结果与对照组比较,病变组血清胱抑素C水平较高(P<0.05),2组中合并高血压组较无高血压组血清胱抑素C水平高,差异均具有统计学意义(P<0.05)。在校正2型糖尿病病程、年龄、性别、高血压、吸烟因素后,多因素Logistic回归分析显示血清胱抑素C是低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖化血红蛋白、肾小球滤过率均为2型糖尿病患者合并腔隙性脑梗死的影响因素。结论血清胱抑素C与2型糖尿病患者合并腔隙性脑梗死的发生相关。

C肽在糖尿病并发症中作用的研究进展

C 肽被认为是无活性的含有 31 个氨基酸的多肽链,胰岛素 β 细胞分泌的胰岛素原包含 A、B、C 链,胰岛素原分泌入血后,三条链裂解,其后 A、B 链形成了胰岛素,发挥降低血糖及其他生物活性的作用.

基于偏好的列车运行过程多目标鲨鱼优化算法

针对列车运行过程优化问题,以节能、准时、停靠精确和舒适作为优化目标建立了多目标的列车运行过程优化模型,并提出了一种基于偏好的列车运行过程多目标鲨鱼优化算法。将解向量与目标需求向量的夹角余弦作为评价指标,以增强评价的合理性;并将决策者的偏好融入解优劣的评价策略,以自适应的调整各个鲨鱼个体的交叉、选择和变异的概率,从而引导个体快速奔向决策者期望的偏好区域,以增强评价的实用性。与此同时,为提升全局优化性能,结合偏好引导、融合距离、遗传进化等有效机制,设计了一种优化性能更强的更新鲨鱼种群的计算流程。以大连地铁13号线九里至十九局的列车运行场景作为实验对象,其硬件在环实验环境下得到的实验结果表明,相比于传统的多目标优化算法,所提出的优化算法具有较快的寻优速度和较高的寻优精度,且能够寻优得到更符合决策者预期的优化解。

西格列汀联合贝那普利治疗糖尿病肾病的临床观察

目的:观察西格列汀联合贝那普利治疗糖尿病肾病(DN)的临床效果。方法:将我院2014年9月-2015年6月收治的60例DN患者按随机数字表法分为西格列汀组、贝那普利组和联合用药组,各20例。在常规治疗基础上,西格列汀组患者口服西格列汀100 mg,qd;贝那普利组患者口服贝那普利10 mg,qd;联合用药组患者口服西格列汀100 mg+贝那普利10 mg,qd。患者血压若未达标,则将用药剂量加倍;疗程均为12周。测定3组患者治疗前后的24h尿蛋白、白细胞介素6(IL-6)和血清胱抑素C(CysC)水平,观察临床疗效和不良反应发生情况。结果:联合用药组患者的总有效率(90.00%)显著高于西格列汀组(65.00%)和贝那普利组(70.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,3组患者的24 h尿蛋白、IL-6和CysC水平均较治疗前显著降低,且联合用药组显著低于两单独用药组,差异均有统计学意义(P<0.05)。西格列汀组和贝那普利组的上述指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。3组患者在治疗期间均未见明显不良反应发生。结论:西格列汀和贝那普利均能降低DN患者的24 h尿蛋白、IL-6和CysC水平,但联合用药的效果更显著,并具有更高的临床有效率,且不影响用药安全性。

2型糖尿病患者糖化血红蛋白水平与骨代谢的关系

【目的】探讨2型糖尿病(T2DM)患者体内骨代谢情况及其与糖化血红蛋白(HbA1C)水平的相关性。【方法】回顾性分析2019年6月至2020年6月在华东师范大学附属芜湖医院内分泌科住院的T2DM患者的临床资料(n=92),包括一般情况、生化指标及25-(OH)维生素D、β胶原特殊序列(CROSSL)、总Ⅰ型胶原氨基延长肽(T-PINP)、骨钙素(OSTEOC)等骨代谢指标,左侧股骨颈骨密度(T-Score)。按照HbA1C水平分为3组(血糖良好组、血糖一般组、血糖不佳组),并将3组上述相关数据进行比较。【结果】与血糖控制不佳组比较,血糖良好组和血糖一般组患者血清25-(OH)维生素D、T-PINP、T-Score明显升高(P<0.05)。25-(OH)维生素D是骨质疏松的保护因素,HbA1C、空腹血糖是骨质疏松的危险因素。【结论】血糖控制不良的T2DM患者的骨吸收增加,髋骨骨密度下降。临床工作中需加强干预措施,重视骨质疏松的防治。

HbA1c、LDL-C与2型糖尿病下肢动脉血管病变的相关性

目的:探讨糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)、低密度脂蛋白胆固醇(lowdensity lipoprotein cholesterol,LDL-C)与2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者下肢动脉血管病变(lower extremity arterial disease,LEAD)的相关性。方法:选取2018年5月至2021年5月华东师范大学附属芜湖医院收治的T2DM患者96例,根据双下肢彩超是否有斑块将患者分为单纯T2DM组(n=47)与T2DM合并LEAD组(n=49)。比较两组血清HbA1c、LDL-C等指标差异,对HbA1c、LDL-C水平与双下肢血管病变的相关性进行多元逐步回归分析,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价HbA1c、LDL-C对LEAD的诊断能力。结果:两组空腹血糖、HbA1c、总胆固醇、三酰甘油、LDL-C水平差异均有统计学意义(t=-3.345、5.022、-2.721、-2.494、2.462,均P<0.05)。多元逐步回归分析显示:血清HbA1c、LDL-C水平与T2DM患者发生LEAD相关(t=-3.823、-2.493,P<0.05)。ROC曲线分析显示:HbA1c的ROC曲线下面积为0.680,诊断LEAD的敏感度为60.0%,特异度为70.6%;LDL-C的ROC曲线下面积为0.727,敏感度为61.2%,特异度为76.5%。结论:T2DM合并LEAD患者血清HbA1c、LDL-C水平显著增高,HbA1c、LDL-C有望作为LEAD的诊断指标。

基于弹复力调整的高速列车群动态运行轨迹优化方法

为提高列车控制过程的自主性和智能性,研究了列车群动态运行过程,采用多智能体和图论方法构建了列车群分布式信息交互模型;以节能和准点为优化目标,以安全和乘客舒适度为约束条件,建立了列车群运行轨迹多目标优化模型,利用基于模拟退火思想改进的差分进化算法获取了列车群静态最优运行轨迹;在此基础上,为避免或消解列车运行过程中随机干扰导致的延误传播问题,针对移动闭塞系统,基于弹复力构建了信息交互支撑的列车群动态间隔调整机制,设计了列车群在线协同优化算法,实现了列车群运行轨迹的动态调整,最后采用武广高速铁路实际数据进行了仿真验证。研究结果表明:提出的在线协同优化算法可以有效提升最优解搜索能力,避免Pareto最优解集的频繁更新,在不同干扰场景下算法触发频率平均降低36.7%;在试验设计的一般干扰场景中,优化后的动态调整策略在保证列车群安全平稳运行的同时,将受扰列车的延误度由6.2%降至0,与立即恢复延误策略相比,节能率达4.8%;在试验设计的较大干扰场景中,受扰列车的延误度由13.1%降至1.4%,全局时间偏差恢复为0,节能率达1.8%。可见,提出的方法能够解决运行轨迹静态规划方式无法完全适应外部动态环境变化的问题,有效保障干扰情况下列车运行复合紊态的及时恢复。

胰岛素治疗2型糖尿病合并肺部感染的疗效及对血生化指标的影响

目的探究胰岛素对2型糖尿病(T2DM)合并肺部感染患者的临床疗效及患者血生化指标的变化。方法选取2014年12月至2017年3月收治的T2DM合并肺部感染患者60例,随机分为对照组(n=30)及治疗组(n=30),两组均给予平喘、消炎、吸痰、吸氧等常规治疗,对照组在常规治疗的基础上给予多次皮下注射胰岛素治疗,治疗组在常规治疗的基础上给予胰岛素泵治疗。2周后统计两组临床总有效率及临床症状改善情况;检测并比较治疗前后两组血糖控制情况、血清炎性因子水平及其他血生化指标的变化。结果治疗组总有效率高于对照组(93.3%vs 73.3%,P<0.05);与治疗前比较,治疗后两组血清空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2h PG)水平均明显降低(P<0.05,P<0.01),且治疗后两组间无统计学差异(P均>0.05);与对照组比较,治疗组血糖达标时间明显缩短[(8.9±3.3)d vs(11.3±4.6)d],胰岛素用量[(41.7±6.0)U/d vs(45.1±5.7)U/d]明显减少(P均<0.05);与治疗前比较,治疗后两组发热、咳嗽、咳痰症状积分及血清CRP、PCT及IL-6水平均明显降低(P均<0.01),且治疗组明显低于对照组(P均<0.01);与对照组比较,治疗后治疗组血钠、血钾及血浆胶体渗透浓度均明显降低(P<0.05,P<0.01)。结论胰岛素治疗可显著调控T2DM合并肺部感染患者的血糖水平,纠正机体代谢紊乱,改善患者血生化指标,并可有效降低机体血清炎性因子水平,缓解机体炎性损伤,改善机体临床症状,且胰岛素泵治疗较传统的多次皮下注射的临床疗效更为显著。