基于KSVM决策树法的人脸检测与定位

传统的SVM直接在线性条件下训练SVM分类器完成人脸与非人脸的分类,分类器训练困难,计算量大且速度慢。为构造一个复杂背景下人脸检测与定位的新方法,本文用核函数把SVM推广到非线性SVM,再与二叉树相结合,可以解决多类识别问题,此即KSVM决策树人脸检测方法。在此基础上,人脸面部特征被进一步确认。本文提出了改进的四边界Prewitt边缘算子提取人眼,进而定位五官。实验结果表明该方法检测率较高,虚警率较低,定位准确。

BSS系统运用云数据库和云计算技术

云数据库和云计算是近几年新兴的一门技术,随着云技术的日益成熟,云技术逐渐被应用到更多的行业。本文针对通信运营商目前所采用的传统的本省集中表存储数据库的BSS系统所存在的问题进行分析,通过采用云计算和云数据库系统解决目前通信运营商所面临的问题,并为未来通信运营商的发展方向提供建议思路。

用于人脸识别系统的一种新PCA算法

在人脸识别系统设计中引入了一种新的基于加权主分量分析的人脸算法,该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一个新的3个中心的高斯分布函数作为加权函数对人脸各维特征进行加权,从而利用主分量分析的方法进行人脸识别。实验证明,该方法与已有的WPCA算法相比,具有更高的识别率。

企业移动信息化发展研究

移动互联网技术的发展颠覆了人们传统的工作方式,工作已不再局限于固定的办公室,成了CIO最关心的技术,在未来3年内将有61%的企业改善并提升其移动信息化能力,并有更多的企业提出移动战略,以促进企业管理和业务运营的革新,希望成为行业的移动信息化领导者。针对企业移动信息化发展中的移动终端设备的BCOD与BYOD 2种支配模式和3种移动应用交付方式进行了深入研究,并针对移动信息化所面临的管理挑战,提出了相应的管理解决方案。