基于经验模式分解的数字曲线光顺算法

将数字曲线视为离散几何信号,提出了一种基于经验模式分解(EMD)的数字曲线光顺算法。该算法对数字曲线进行一维参数化,将曲线展开成一维信号;采用EMD对展开信号进行多分辨率分解,得到不同尺度下的内蕴模式函数(IMF),去除高频的IMF,重构信号;将重构信号逆映射回二维,得到光顺后的曲线。实验结果表明,该算法可得到很好的曲线光顺效果。