基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型

为了揭示汉字字体与受众的情感意象之间的内在关系,从认知计算的角度出发,探索构建一种"设计特征-结构指标-意象"的灰箱关联模型,以其预测汉字字体的多个意象。首先依据认知计算的原理将字体结构规则抽象为知识,运用产生式规则将字体结构知识进行定量描述,提出字重、重心、字面、字怀4个字体结构指标的认知计算公式,将无序的形态信息转化为结构化的有序信息。然后基于汉字字体意象认知系统的非线性耦合的特点,发展出一种运用多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)进行汉字字体多意象预测的方法。将该方法对汉字字体的3个意象进行预测,实验结果表明其具有良好的预测效果和精度。该模型可作为字体智能设计系统的适应度函数,为发展字体智能设计提供有益的参考。

汉字字体的结构与情感化设计研究

研究情感化设计在汉字字体设计中的运用方法。通过对汉字结构的分析以及汉字字体中的字体维度、笔画、图形的情感化运用来对汉字字体情感化设计的方法进行研究,将汉字的魅力通过情感化设计得到升华。经汉字字体情感化设计研究方法分析和设计得出具有情感化的字体——万圣节狂欢体。对汉字字体的各个方面进行情感化深入研究能够为汉字字体提供有效的设计渠道,使字体的情感与其本体相互交融,呈现出更优异、多样化的汉字字体,有利于字体设计市场的发展。