基于FTIR和UV-DOAS联用技术的烟气在线监测系统的应用研究

文章介绍了基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)和紫外差分吸收光谱(UV-DOAS)联用技术的烟气在线监测系统。实验证明UV-DOAS技术在检测过程中不会受到H2O的干扰影响,可用来精确计算NO、NO2和SO2的浓度,FTIR技术可根据偏最小二乘法(PLS)计算得到CH4、HCl、HF、CO、CO2等其他烟气污染物的浓度,两种监测技术并行,可自由切换。经过长时间测量,各组分气体零点漂移均小于2%F.S,说明系统具有良好的稳定性,能够实现对高温高湿现场烟气污染物的精确测量。

基于紫外差分吸收光谱技术的NOx紫外平台研究

文章分析了紫外差分吸收光谱技术的NOx紫外平台,该平台用直接方式测量NO、NO2气体浓度,相对误差在2%以内,且示值误差小于15ppm;平台响应时间T95小于4.5s;重复性指标中NO和NO2的相对标准偏差分别为0.105%和0.116%。平台能够精准测量汽车尾气中的NO、NO2浓度。

基于紫外差分技术的超低Cl2排放检测研究

文章介绍了基于DOAS原理和最小二乘方法对超低浓度的Cl2进行光谱测量和浓度反演的烟气分析仪(Cl2分析仪)。实验结果表明,在3.2m光程的气体室,分析测量结果精确,相对误差在0.8%以内,满量程误差在0.2%以内,不同浓度的Cl2线性指标误差在2%以内,检测下限为0.1ppm,测量结果的精度为0.15ppm,能够实现对超低Cl2排放的检测。

紫外差分吸收光谱技术的工业过程甲醛（CH2O）排放检测研究

结合烟气分析仪,基于DOAS原理和最小二乘方法对污染物CH2O进行光谱测量和浓度反演,实验结果表明,利用2m光程的气体室,测量结果精确,最大的相对误差在0.6%以内,测量结果波动小,且检测下限低至0.09ppm,精度为0.16ppm,能实现稳定在现场的CH2O目标污染物物质的检测。