人工神经网络用于大气环境质量评价与排序

本文应用人工神经网络Ｂ─Ｐ算法，建立了大气环境质量Ｂ─Ｐ网络评价模型。该模型应用于实例评价和环境质量排序结果与灰色综合评价法评价结果相比较，表明Ｂ一Ｐ网络法用于大气环境质量评价合理、客观。

比浊法测定植物中微量硫

研究了在酸性溶液中有保护剂存在条件下，ＳＯ与Ｂａ形成均匀的ＢａＳＯ＿４微粒悬浮于溶液中，其最大吸收峰波长为４８０ｎｍ，反应酸度ｐＨ＝１．１～１．５，ＳＯ含量在０～２０μｇ／ｍｌ范围内服从朗伯－比耳定律，植物中大部份常见阳离子不干扰，操作简便、快迅，能达到满意的测定效果。