基于拓扑优化的建筑生成方法探究

建筑生成设计是一种能够体现未来建筑复杂性的一种技术方法。文章基于Rhino和Grasshopper平台,以建筑空间单元的拓扑连接关系为限定条件,运用智能体系统的相关逻辑思路与计算方法,设定评价函数和优化目标,用Python语言编写Grasshopper电池组。在此基础上,以青年公寓生成设计为例,生成拓扑空间关系图模型,并将其按照一定的扩张规则生成平面布局图模型,可作为建筑平面设计的依据。

基于青年群体需求的居住单元拓扑关系矩阵构建

近年来,青年群体的居住问题受到广泛关注,青年群体对居住空间的需求对改善青年群体居住环境起到了至关重要的作用。本文采用问卷调研的研究方法,通过对问卷进行分类统计、交叉分析与数据筛选,确定青年群体的居住行为习惯与居住需求。基于青年群体具体需求,构建居住单元内各个空间之间拓扑邻接和包含关系的数理矩阵模型。为建筑生成设计优化方法提供一种合理的数理模型与建立方法,为改善青年群体居住环境的相关设计研究提供理论参考。

寒冷地区高校既有建筑光热性能优化——以山东建筑大学艺术学院中庭为例

选取冬夏两个典型气候日,以山东建筑大学艺术学院中庭为例进行现场实测,分析中庭存在主要问题,选择以建筑总能耗、UDI200~2000和人群舒适满意度百分比3个指标作为优化目标,进行多目标优化,结合非支配解集,根据不同优化方向提出优化方案,为寒冷地区高校既有中庭建筑的优化改造提供策略。