基于UGC数据的村落景观意象感知及优化策略研究——以潇贺古道江永段上甘棠村为例

景观意向强调主体“人”在客体“景观”所营造的空间范围中的行为与互动,最终表现为主体对客体情境的审美价值体现。同时,基于不同主体的动态思维和行为活动,对待同一客体,能激发出不同的意象。景观意象是开展村落旅游的核心吸引物,互联网时代游客生成的海量UGC数据能有效反映其对村落的感知与评价,进而对村落的科学保护与旅游利用产生重要影响。本文以湖南省永州市江永县上甘棠村为例,此村落是潇贺古道上重要的节点,运用Python软件采集携程、去哪儿、马蜂窝旅游平台UGC文本评论构建传统村落旅游数据集并进行预处理。通过TF-IDF、SnowNLP等技术方法及结合IPA模型,按照认知形象-情感形象-整体形象的思路展开,探讨基于UGC文本数据的景观意象感知评价和分析的手段与模型。结果表明,旅游资源是上甘棠村的核心竞争力,其中建筑景观占据上甘棠村景观意象网络的主导地位,是认知意象的主要类型;而旅游活动、旅游设施及服务的整体形象较低,说明游客感知消极,需要引起相关部门的注意,以提升游客的感知效果,进而促进上甘棠村的发展。