基于BP神经网络的老龄智能陪伴机器人造型意象研究

老龄智能陪伴机器人是典型的适老化设计产品。为准确获取老龄智能陪伴机器人的造型意象特征,首先,对国内外相关研究现状进行分析。其次,通过结构性访谈等研究方法,剖析老龄人群的用户特征以及面对智能陪伴机器人的需求。然后,选取出代表性意象词汇与典型样本,通过对典型样本造型特征组合的量化编码以及代表性意象词汇归一化处理,根据隐节点方法确定网络拓扑结构,构建基于BP神经网络的机器人造型意象预测模型。最后,进行设计实践的应用验证,采用BP神经网络预测模型和实际用户回访评估对比,验证了理论研究的有效性。

基于眼动追踪的AR辅助装配指示符号影响机制研究

目的随着AR数字化信息在辅助装配领域的快速发展,能为用户提高装配效率、准确性和减少操作错误。当前AR指示符号的视觉设计尚无通用标准,如何解决AR辅助装配交互界面中指示符号的用户体验问题,成为研究重点。方法以AR辅助机械装配的指示符号为例,采用眼动追踪实验方法对增强现实环境下辅助装配符号维度与状态进行量化分析与评估,进而提出AR环境下辅助装配指示符号设计的设计策略。结论研究结果表明:(1)指示符号的维度和状态对指示符号的认知负荷有显著影响,动态和3D指示符号的认知负荷较大;(2)指示符号的状态对指示符号的视觉凸显性有显著影响,动态图标的视觉凸显性更强;(3)指示符号的状态对装配任务的装配效率有显著影响,动态符号的装配效率更高;(4)指示符号的状态对装配任务的装配质量有显著影响,静态指示符号引导下的任务的装配质量更高。研究结论可为AR辅助装配交互设计提供相关理论支撑,具有较好的理论和实践研究意义。

基于TAM模型的智能可穿戴医疗APP设计研究

探索基于TAM模型的智能可穿戴医疗APP的设计方法,为目前智能可穿戴医疗APP的交互设计提供相应理论模型和设计路径。研究TAM模型及其应用现状,分析智能可穿戴医疗APP的现状趋势,构建基于TAM模型的智能可穿戴医疗APP科技接受模型。通过发放259份量表问卷,系统对实验数据进行结构方程模型分析。研究结果表明,被试对智能可穿戴医疗APP的使用意愿得分为(3.45±0.69)分;不同自感健康状况、不同使用经验的用户使用意愿得分具有显著差异,P<0.05;主观规范、感知信任能影响感知有用性和感知易用性,进而间接影响用户的使用意愿。最后,通过设计实例证明该研究方法的有效性,可为智能可穿戴医疗设计领域提供理论依据。

老年人家用电子血压计工效学设计

目的运用工效学理论,研究现有老年人家用电子血压计的不足,基于老年用户特征和使用需求,从人性化关怀角度为该类产品的创新设计提供新的思路。方法在对市面上的血压计进行形态总结与分析的基础上,运用问卷法、访谈法调查老年人和医护人员的使用需求,同时结合文献研究法得到符合用户特征的主要产品参数和功能,最后进行针对老年人的家用上臂式电子血压计进行改良设计。结果研究发现,具有规则圆角的方体造型、对比醒目的浅色配色、更大字体和屏占比、有简易臂带收纳区、精简测量功能的上臂式电子血压计更符合老年人的需求。运用上述结论进行产品的外观创新与功能简化,完成优化的产品设计方案,并与现有产品进行对比验证。结论研究现有老年人家用电子血压计的不足,设计出符合老年人特征和需求的产品,对老年人家用电子血压计的设计和推广具有重要意义。