基于SVM和LSTM的在线剧评分析模型

海量的观影评论包含着广大观众对影视作品各方面的偏好,可以为影视剧的拍摄和宣传提供决策支持。提出影视剧在线评论分析模型:利用Python爬取传媒平台的评论信息,经过数据预处理和分词,分别采用SVM方法和LSTM方法对短评文本和长评文本进行情感极性分析,运用统计和可视化方法研究评论词语、语义网络关系、情感倾向演化、文本内容特征和地域热度分布。以公安剧《狂飙》为例进行实证分析,结果表明所提模型可以合理揭示总体情感热度演变规律,发现观众发表评论的内容偏好、行为规律和地域特征。

基于微课程的C语言之循环嵌套教学设计

针对公安院校学生学习的特殊性以及在开展"C语言程序设计"教学过程中遇到的难点,提出基于"微课程"的教学改革方法。以循环嵌套教学设计为例介绍了微课程设计的过程。设计时凸出知识的连续性、学生的"心动性",同时注重培养学生理论联系实际、举一反三的能力。

浅谈C语言的边界问题

在程序设计中经常使用到的数组是可以在内存中连续存储多个元素的结构,数组元素的下标是编程经常犯错的地方。在数组的处理过程中,经常会弄不清边界,而使程序运行出错。本文深入讨论了数组下标的边界问题,提出两个原则和编程技巧,对边界的处理都有帮助,并讨论了下标从零开始和可以是负数的原因,这对理解数组下标,为解决边界问题提供了帮助。

宽带线性调频信号产生及补偿技术研究

线性调频信号的基带信号产生方法主要有DDS和DDWS两种.基于FPGA并行理论和高速DAC架构的DDWS方法,产生L波段、带宽125MHz基带信号,并结合倍频链的方法设计与实现了500MHz大带宽线性调频信号产生系统.基于滤波器的预失真补偿原理提出对系统进行幅相补偿,给出了具体实现步骤,提高了线性调频信号脉压主副瓣比.该技术在实际应用中性能优良,工作可靠.

无线传感器网络选择性DV-Hop定位算法

针对传统的矢量跳距(DV-Hop)定位算法平均定位误差大的问题,提出了一种具有选择性的改进DV-Hop定位算法。该算法首先剔除长距离信标节点信息,更新最小跳数与平均每跳距离,再次根据信标节点的实际距离和估计距离的误差进一步修正平均每跳距离。仿真结果表明:选择性DV-Hop定位算法能有效地减小平均定位误差,适应各种网络。

基于IOS缩略图文件的数据恢复研究和开发

i Phone Operating System(IOS)的缩略图文件(后缀为ithmb)保存了图像的重要信息,通过解读其数据结构能够恢复出已删除图片的缩略图,从而为IOS移动设备的调查取证提供关键的证据和线索。分析了ithmb文件的作用,结合BMP文件格式阐述了利用ithmb文件来恢复出缩略图的原理,开发出ithmb分析软件实现缩略图的恢复。

一种车载毫米波列车防撞雷达系统研究

列车防撞雷达是保障铁路行车安全的一种重要设备,该文针对列车防撞应用需求中的低成本实现目标方位角度高精度测量难题,采用了基于开关切换的数字阵列天线和频率步进高分辨波形设计方法,分析了收发天线的天线方向图和频率步进合成宽带信号幅相误差补偿问题,并构建了一种低成本车载毫米波防撞雷达系统,进行了原理样机外场实验。实验结果表明该样机系统达到了较高的距离分辨率和角度测量精度,可有效分辨铁轨内外目标。

浅析msp430与51单片机的特点

在实际的设计应用中,我们常根据设计任务的复杂程度来决定选择什么样的单片机,因此,就必须了解各种单片的的性能和特点,以及每一种之间的联系与区别。在选择芯片的时候应尽量使选择的芯片利用率最大化,并且使用方便。本文主要介绍了C51单片机与MSP430单片机各自的特点及不同点。

基于AT89C51的交通灯设计研究

本论文基于AT89C51完成了交通灯的设计与研究,阐述了单片机在当今科学技术发展过程中的重要地位以及本交通灯的主要功能设计思想和各个功能设计要求,最后又简述了本设计的电路连接。

基于数字阵列雷达的单脉冲测角技术研究

针对数字阵列雷达(DAR)系统中,白噪声和阵元通道幅相不一致对数字单脉冲测角性能影响大小的问题,给出了基于数字波束形成的相位和差与幅度和差单脉冲测角原理.通过仿真验证了白噪声和阵元通道幅相误差对两种测角方法性能的影响,并与实际系统的测量结果进行了比较.该研究对工程实现有一定的参考价值.

WSNs目标跟踪中的节点组选择机制研究

目标定位与跟踪是无线传感网(Wireless Sensor Networks,WSNs)的重要应用之一。由于WSNs通信资源及节点能量均受限,在目标定位跟踪应用中,通常选取目标附近共线度较低的三个节点对当前目标进行定位。文章首先通过仿真实验发现当前共线度定义中存在的问题,然后综合考虑节点间的距离及节点组与目标之间的距离等因素,提出了一种简单有效的节点组选择机制来提高目标定位跟踪的准确度。仿真实验表明,所提出的节点组选择机制能适应测距噪声较大的WSNs环境。

解惑指针—通过指针进行函数传值

C++中指针的设计给了编程爱好者强有力的武器,本文将探讨指针作为函数的参数进行传值的一些误区,通过相应的对比来展示指针作为函数参数传值的正确理解,主要围绕指针、指针的指针和引用展开讨论。

基于CBA算法的恶意URL检测

随着网络应用的普及,恶意URL攻击给人们的个人隐私和财产安全构成了严重威胁。为有效检测恶意URL,本文构建了基于机器学习方法的CBA模型。该模型以Bi-LSTM模型为基础,结合卷积神经网络,在有效提取数据局部特征的同时解决输入文本长度不均衡的问题。通过引入注意力机制,按不同权重对数据特征进行重新排序,提高了模型的识别准确率。实验数据表明,CBA模型在恶意URL检测任务中相比其他模型表现出更优异的性能。

体育翻译人才的发展现状及对策研究

随着中国体育产业全球化和国际化进程的加快,中国举办的国际体育赛事越来越多,高素质体育翻译人才供不应求。本文以国内体育翻译人才的发展现状为研究对象,运用文献资料法和逻辑分析法对现状进行分析。揭示了体育翻译人才发展中存在的以下问题:体育翻译人才的数量及质量问题;体育翻译人才劳务关系问题;体育翻译人才管理体系问题;体育翻译人才培养模式问题。针对这些问题,提出了相应的对策,以促进体育翻译人才市场的发展。

基于线性调频信号的箔条云雷达回波建模与仿真

为检验箔条干扰特性并对雷达抗箔条干扰性能进行研究与验证,根据箔条干扰特性以及箔条云运动模型,针对质心式、冲淡式等不同样式的箔条云干扰,对箔条云回波信号进行建模,并对箔条云回波特性进行仿真及验证。与实测数据的比对及分析结果表明,仿真生成的箔条云回波特性与实验数据相符,对箔条云干扰的研究具有一定意义。

Python程序设计课程综合实验案例设计

针对现有Python语言实验教学的不足,分析基于SPOC的综合实验教学模式的优点,设计具有公安院校特色的垃圾短信识别综合实验,对垃圾短信样本库进行数据预处理、词云图分析、建模诊断与结果分析。实践表明,综合实验能提高学生解决实际问题的能力和创新能力,为社会培养卓越警务人才提供支持。

一种用于人体行为识别的CNN-BLSTM模型

基于加速度计等多传感器融合的人体行为识别研究一般是通过提取特征值并利用分类器完成行为识别,因此数据特征的提取和分类器选择是该领域主要问题.针对行为特征提取和分类问题,本文提出一种基于CNN-BLSTM模型的人体行为识别方法.首先将加速度数据转换为张量形式,然后利用卷积神经网络(CNN)提取张量特征,接着将提取的特征输入双向长短期记忆网络(BLSTM)中,完成人体的行为识别.由于CNN在特征提取方面具有较好的性能,能够完整地提取特征,且行为动作在时间前后关联性较强,因此CNN-BLSTM模型具有较强的识别率.我们在WISDM数据集上进行了测试实验,结果显示所提方法对人体行为的平均识别率(多次独立重复实验的平均结果)达到了96. 95%.

小麦施肥技术探析

小麦作为我国主要的粮食之一,其产量直接影响着我国主要粮食的供给。而对于小麦生长起着关键性的作用是小麦施肥技术,因为肥料对于小麦生长起着决定性作用。本文从多个方面、多个角度浅析小麦施肥技术,旨在使肥料能够充分发挥其作用,满足小麦生长的营养需求,促进增产丰收。

基于卷积神经网络模型的诈骗网站识别技术研究

为了解决传统诈骗网站检测方法精确度不足、机器学习方法过于臃肿开销过大的问题,本文提出基于卷积神经网络模型的诈骗网站识别模型。通过采集大量网络流量数据,提取数据流特征,建立模型,训练并判断目标网站是否具有诈骗网站特征。并采用朴素贝叶斯算法,检测用户异常行为,判断是否执行过诈骗网站特定操作。若赋值结果超过规定阈值,则目标网站被判为诈骗网站,反之则为正常网站。经过试验检测,该模型召回率为97.65%,检测精确度为91.2%,具有较好实验效果与实践意义。

宽带雷达目标特性建模与回波仿真

根据宽带雷达目标电磁散射特性,采用基于几何绕射理论的GTD(几何绕射)模型对目标电磁散射特性进行建模;在此基础上,构建宽带雷达目标回波信号模型,结合回波信号特征,提出了一种基于去斜的宽带雷达目标回波仿真方法。对宽带雷达发射信号进行去斜处理以及傅里叶变换,得到去斜后的频域发射信号,将该信号与表征目标频域散射特性的数据在频域相乘并进行逆傅里叶变换,实现时域卷积,获取去斜后的宽带雷达回波信号。经过ISAR(逆合成孔径雷达)处理,对回波数据进行成像,验证了该方法的有效性。该方法能够有效减少运算量,降低工程化实现难度,可用于ISAR回波信号模拟设备。