新能源及可再生能源并网发电规模化应用的有效途径——微网技术

传统电网集中式供电和分布式电源都有其各自的优点和局限性。微网技术整合了分布式电源的优势,有利于新能源及可再生能源发电系统大规模并网应用。首先介绍了微网的相关概念及其基本结构,阐述了微网内的主要分布式发电技术和储能方式,进而提出了三种微网的基本控制策略。最后对微网的发展前景进行了展望,并总结给出了微网研究中需要重点解决的理论和技术问题。

基于清洁能源发电系统的微网技术

清洁能源发电系统联网对于缓解传统电网供电压力,改变能源结构具有重要作用。通过分析以清洁能源发电为主的分布式电源大量联网的局限性,引入了微网技术,介绍了微网的相关概念及其基本结构、三种微网的基本控制模式:恒功率控制、考虑分布式电源功率限制的功率控制和联合最优功率控制,最后提出了微网研究中需要重点解决的问题。

输电线路动态增容检测技术在嘉兴电网中的应用

为了提高输电线路的输送容量,可在输电线路上安装在线检测装置,通过对线路运行参数的实时测量,在满足线路安全运行条件下,调度部门可以提高线路的载流量和运行效率。也便于运行人员实时了解线路的运行状态,更好地进行线路维护工作,这是电力系统的安全可靠运行的一项有效技术手段。

独立光伏系统的超级电容和蓄电池混合储能系统研究

对于独立光伏发电系统,通常需要储能系统来保证供电的稳定性和持续性。为了吸收光伏电池发出的脉动功率,从而抑制直流母线的电压波动,并满足向负载提供短时大功率的需求,提出了采用超级电容器和蓄电池混合储能方案,并进行了充放电仿真分析,验证了超级电容的蓄电池充放电特点,提出了充放电控制策略。

基于流量分析的XML嵌套数据流无损压缩算法

为避免基体的反复压缩操作,提出一种基于流量分析的XML嵌套数据流无损压缩算法。利用GDDStream算法对高相似度的XML嵌套数据流进行聚类分析,并表述成“簇中心(基体)+个体差异量”形式,分解数据流,完成一次基体压缩;仅对差异量进行压缩,极大减少对基体的反复压缩操作;利用改进LZW算法实现XML嵌套数据流无损压缩。实验结果表明,压缩后不仅数据完整性得到了保证,数据量也大幅减少,数据冗余度降低,与压缩前数据相比,压缩后数据未出现变化,说明压缩算法性能较好。

基于停电明细数据的配电网可靠性监测与研究

配电网是连接供电企业和用户的重要环节,其供电可靠性直接反映出供电企业对客户持续供电能力。由于当前停电记录涉及多个信息系统,且明细数据存在噪音,若不对数据加以处理就直接应用,会导致结论失真。以信息系统停电明细数据为基础,通过数据质量校验以及交叉验证,实现停电性质的自动研判;同时,在此基础上进行供电所、台区聚类分析,准确定位配电网薄弱环节,有效指导公司配电网投资和网架规划。

基于负荷分解技术的小区电能替代需求分析

电能替代不仅提高了居民家庭用能设备的电气化水平,同时减少了环境污染,符合社会可持续发展对能源消费的要求。提出一种基于负荷分解技术的比例模型,用于估计电能替代后小区总用电增量。首先分析用户用能场景,提出可用于电能替代的电器。基于公开数据集建立这类电器的负荷分解模型,并在此基础上为小区少量用户安装电流采集器获取低频电能数据,构建非全电用户的实际用电量与替代电能增量的比例关系。然后根据比例关系和小区已知绝大多数用户的实际用电量,估计电能替代后总替代电能增量。最终利用实际天然气用量衡量估计效果。结果表明,仅采样少量小区用户的电能数据成本低廉,且得到的比例关系能较好地估计由电能替代引发的区域用电增量,在推行电能替代中有很好的应用价值。

连续数据关联规则挖掘在电能替代中的应用

针对传统关联规则挖掘在处理连续数据上的缺陷,文中提出了基于tanh隶属度函数和Apriori方法的连续数据关联规制挖掘方法,并将该方法应用于电能替代的数据分析中,整理出指导电能替代政策的相关结论。文中提出的连续数据关联规则方法能够应用于涉及多能源产品的数据分析,其数据分析结果对电能替代政策的推行也有很好的参考价值。

新能源光伏对售电市场影响分析

随着分布式电源的大量接入,地区光伏电量的占有率不断提升。大量新能源电源并网,除了对电网公司规划、生产及运营等方面带来很大影响,对供电企业的电力市场占有率也会产生未知的影响。通过运用灰色理论和RBF神经网络法2种方法,设定了3种场景,对光伏装机容量和光伏发电量等指标进行量化推导,分析地区新能源(光伏、风电)高速发展对售电市场的份额、变动趋势的影响,对新能源电源发展及电量情况进行预测,以促进新能源发电与电网发展建设更加科学、协调发展。

基于大数据挖掘的可靠性深化监测研究与实践

电力可靠性管理工作是电力系统全过程管理的重要组成部分,是全面质量管理的方法之一。以底层采集器上报的96点负荷数据为基准对可靠性深化监测主题中涉及到的相关停电明细数据进行数据质量校验以及交叉验证。通过数据的梳理、筛选、匹配、回填等手段努力提高数据质量,帮助国网嘉兴供电公司在可靠性管理提升方面做出更加精准、更加符合精益化运作的决策。

基于大数据的嘉兴地区分布式光伏发电特征监测分析

当前,嘉兴供电公司面对光伏发电迅猛发展、大量接入配电网的现状,利用光伏监测、电能量采集、电网调控等业务系统的海量基础数据,应用大数据挖掘分析方法开展分布式光伏发电监测分析工作。文章分析光伏电源对嘉兴电网负荷的影响,建立数据模型,预测分布式光伏最大发电效率,为嘉兴配电网规划、设计、建设和运维提供决策辅助和数据支持。