附面层修正应用于无网格算法的研究

研究了无网格算法中的附面层修正方法,在一种布置点云方法的基础上,发展一种曲面拟合的重构方式构造流场物理量;找出了无网格算法与网格算法之间的联系,成功将AUSM+_up格式移植到无网格算法当中,并应用于计算欧拉方程的数值通量;计算中采用了一种改进的隐式时间推进,并引入当地时间步长和残值光顺等加速收敛措施,成功的将附面层修正方法应用于无网格算法,对REA2822翼型跨音速流动、NACA0012翼型跨音速流动和M6机翼跨音速流动的数值模拟结果表明本文发展的无网格算法能较好地模拟粘性流动。

一种复材层合板低速冲击后压缩强度估算方法

低速冲击后压缩强度是复合材料层合板的重要性能指标.在分析CCF300/5428复合材料层合板遭受不同能量等级低速冲击后压缩强度试验数据的基础上,提出一种基于广义回归神经网络技术的低速冲击后压缩强度估算模型.该模型以冲击能量、凹痕深度以及损伤面积为输入参数,以高斯函数为隐含层激励函数,使用部分试验数据训练,寻找最优光滑因子.此外,以最优光滑因子对所提模型进行重构并采用部分试验数据对该模型进行验证.结果表明:基于广义回归神经网络的模型具有较好的试验数据泛化能力,可用于估算低速冲击后复合材料的压缩强度.

复合材料低速冲击损伤面积神经网络估算方法

损伤面积是复合材料层合板在受低速冲击后其损伤严重程度主要表征参数之一。本文基于3层拓扑结构的BP人工神经网络,以冲击能量和凹坑深度作为输入参数,建立了损伤面积的快速估算模型。利用试验样本数据对BP神经网络模型训练后,选取样本数据进行仿真验证。对比分析说明该损伤面积估算模型具有良好的试验数据内在联系发掘能力,估算准确性与效率较高。本文研究为复合材料层合板低速冲击损伤面积估算提供了一种新的有效方法。

基于BP神经网络的民用飞机交易价格预测

交易价格是航空公司及飞机金融租赁公司采购民用飞机时关注的重点。目前,预测民机交易价格的模型并不多,较多采用回归分析法,一般局限于对新机价格的估算。针对这一问题,综合考虑影响价格的多个特征参数,将飞机机长、翼展、机高、最大起飞重量、最大商载、航程、巡航速度、客座数、货运能力、发动机推力、机龄等输入模型,尝试建立一种基于BP神经网络的民机交易价格预测模型。使用行业交易样本数据对神经网络模型进行训练校准,并对模型进行了仿真验证。实例证明,BP神经网络模型具有良好的数据规律发掘能力和预测能力,用其进行民机交易价格预测是可行的。

基于广义回归神经网络民机价格估算模型研究

民机交易价格高低直接影响着交易双方的利益,交易价格估算方法已经成为确定价格的支持工具,越来越受到重视。当前,对民机交易价格估算模型的研究并不多,而且一般局限于对新机价格或者目录价格估算。鉴于此,综合考虑影响交易价格参数,如飞机几何特征、性能特征、机龄等作为输入参数,构建了一种基于广义回归神经网络的民机交易价格估算模型。并使用行业交易样本数据对模型进行了训练,寻找到最优参数后,用其进行重构模型及模型估算精度验证。实例证明,模型具有良好泛化能力和估算精度高等特点,可以用于民机交易价格估算与预测。

民机涡扇发动机重吸入特性风洞试验

民机在滑跑减速阶段一般会使用发动机的反向推力来提高其减速性能和滑跑安全性,当滑跑速度较低时使用该装置,从发动机排出的向前方喷射的气流存在被发动机重新吸入的可能,该喷流受发动机风扇的压缩做功,喷流的温度比环境温度高,如果此气流被发动机重新吸入,将会导致发动机进气气流的温度畸变,而该畸变将会引起发动机风扇叶片的颤振,影响发动机的寿命和安全性。故对于一个使用涡扇发动机的新型飞机,有必要通过风洞试验来得到其在各工况下的重吸入特性,并且根据其重吸入特性,设定截止使用反推力的滑跑速度。本文主要论述通过风洞试验获得发动机重吸入特性,并且确定反推力使用截止滑跑速度的方法。

研发项目实施挣值分析的要点及思考

挣值管理是项目管理的有效工具,其核心是项目挣值分析。挣值分析是通过引入挣值的概念,建立"三个基础变量、四个计算变量、两个预测变量"的分析体系,形成了集成费用与进度的有效管理方法。文中指出了研发项目实施挣值分析的要点,并对某个研发项目进行案例分析。同时,提出了研发项目实施挣值分析的难点和可能存在的问题,希望对研发项目费用与进度集成管理有一定借鉴意义。

发动机反推力装置研究

简要介绍了发动机反推力装置技术,反推力装置的几种主要分类,分析了各类反推力装置的优缺点,最后介绍了反推力装置实验的重要性以及实验方法。