注意力可变形卷积网络的木质板材瑕疵识别

为了解决木材缺陷检测中人工成本高、效率低的问题,该文基于可变性卷积网络和注意力机制,提出一种端到端的神经架构模型.首先,可变形卷积网络(Deformable Convolutional Network, DCN)通过将矩形网格转换为变形网格,使模型专注于具有更多有用图像信息的区域.使用可变形卷积网络可以忽略图像特征中不相关的系数,解决了传统卷积在特征中学习更多信息能力有限的问题.然后,将DCN输出馈送到门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)层以学习缺陷图像的高级特征.最后,通过关注输入图像的最重要特征,应用注意力机制加强瑕疵区域的高亮度,从而提高模型识别的准确性.使用Matlab平台在4个木质板材缺陷数据集上将该文方法与现有其他方法进行比较分析,该文方法的准确率比其他3种对比方法提高了2.4%~13.2%的维度,灵敏度提高了3.3%~16.6%的维度,特异性提高了4%~21%的维度.实验结果表明,该文方法在检测精度和其他各个性能方面均优于现有方法,最佳准确率为99.2%,证明了该文方法的有效性.

一种提高跨语言理解的NLP迁移学习

随着互联网信息的发展,如何有效地表示不同语言所含的信息已成为自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的一项重要任务.然而,很多传统的机器学习模型依赖在高资源语言中进行训练,无法迁移到低资源语言中使用.为了解决这一问题,结合迁移学习和深度学习模型,提出一种多语言双向编码器表征量(Multi-lingual Bidirectional Encoder Representations from Transformers,M-BERT)的迁移学习方法.该方法利用M-BERT作为特征提取器,在源语言领域和目标语言领域之间进行特征转换,减小不同语言领域之间的差异,从而提高目标任务在不同领域之间的泛化能力.首先,在构建BERT模型的基础上,通过数据收集处理、训练设置、参数估计和模型训练等预训练操作完成M-BERT模型的构建,并在目标任务上进行微调.然后,利用迁移学习实现M-BERT模型在跨语言文本分析方面的应用.最后,在从英语到法语和德语的跨语言迁移实验中,证明了本文模型具有较高的性能质量和较小的计算量,并在联合训练方案中达到了96.2%的准确率.研究结果表明,该文模型实现了跨语言数据迁移,且验证了其在跨语言NLP领域的有效性和创新性.

关于开展“嵌入式系统人才培养项目”的设想

嵌入式系统就是一个计算机硬件和软件的集合体,也许还包括其它一些机械部件,它是为完成某种特定功能而设计的。大力发展嵌入式系统,是顺应技术发展趋势和市场发展潮流的关键性战略。它不仅自身的产业潜力十分巨大,同时将极大地带动相关产业的发展,并且对改变我国软件产业和集成电路产业相对落后的局面也是极为关键的一环。未来几年嵌入式系统发展需要大量的各种层次的人才,目前,对于我国的软件业还是集成电路设计制造业,普通的技术人员缺少已经不是阻碍产业发展的关键因素,关键是缺少能够作为技术带头人的帅才和将才以及一支数量较多、素质较高的技术蓝领和产业工人队伍。

职业教育的核心——面向企业培养技能型人才

说起职业教育,人们马上会联想到那些为企业培养和输送了大批技工人才的高职、技校、中专、夜大乃至职工大学及培训中心.然而,令人遗憾的是,社会普遍存在着对职业教育的轻视.

带双参数的四次均匀B样条

文中给出了带两个形状参数的四次均匀B样条基函数,由其构造的样条曲线可以通过改变形状参数λ,μ的取值调整曲线的形状,其中参数λ控制整条曲线位置,参数μ对曲线作局部调整.

雷达脉内调制信号的时频分析研究

雷达脉内调制信号分析是实现雷达辐射源信号识别的一个重要手段,雷达脉内调制信号是典型的非平稳信号,需采用非平稳信号处理方法进行分析。WVD是时频分布中最常用的一种,可用来对脉内信号行分析。PWVD和SPWVD是对WVD的改进,能够减少WVD中交叉项干扰的影响。通过计算机仿真,结果表明WVD、PWVD、SPWVD均可对雷达脉内调制信号进行分析,并且PWVD和SPWVD可以抑制交叉项的影响,因此时频分析方法是有效的、合理的。

一种噪声近似图像的质量区分方法

文中针对图像间质量差别微小而需评价的难题,提出了一种新的基于偏微分方程放大模型的全参考图像质量客观评价方法.算法利用偏微分方程在图像放大过程中能够较好地保持图像的边缘特征和细节信息的优点,通过比较放大后的图像加权峰值信噪比变化的情况,得出全参考图像质量评价指标-M_HPSNR.实验结果为类似的需要区分质量近似图像的需求提供了技术参考.

应用无线传感器网络技术进行远程检测和故障诊断

通过采用对无线传感器网络技术的研究,利用无线传感器网络技术的低功耗、自组织、短距离无线传输技术等特点和功能,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式数据处理技术和通信技术,将采集监测点的数据通过无线方式传送到终端,解决了有线连接传感器方式系统成本和现场维护的困难,同时解决了在高压环境下传感器节点成本高、功耗高、稳定性差、寿命低的问题。

综合实训项目开发与实施

综合实训以就业为导向,以其综合性为主要特征,以提升职业竞争力为根本目的。本文提出了综合实训项目设计与实施的流程及综合实训项目筛选的依据。并以网站建设为例,阐述了基于职业竞争力导向的综合实训项目设计与实施过程。

基于多样本数据的子空间辨识方法研究

针对多样本数据对系统数据矩阵列向量的影响,通过调整子空间方法的辨识步骤,使得在分组采样条件下,样本数据能满足辨识系统的矩阵输入/输出方程的要求。仿真实验表明,该方法可避免多数据组时统计上的偏差,具有较高的辨识精度。

基于WT和PSO的雷达脉内调制参数分析

雷达脉内调制信号分析是实现雷达辐射源信号识别的一个重要手段,雷达脉内调制信号是典型的非平稳信号,需采用非平稳信号处理方法进行分析。小波变换是处理非平稳信号的有力工具,可用来对脉内信号进行分析,但需要搜索算法搜索变换后的小波脊线。因此,在对调制信号进行小波变换后,采用微粒群优化算法搜索小波脊线。通过计算机仿真,结果表明利用小波变换和微粒群优化算法可对雷达脉内调制信号进行参数分析与提取,小波变换分析方法是有效的、合理的。

基于FPGA的模糊温度控制系统设计

介绍了一种二维的热疗温度控制模糊系统,详细介绍了该系统的模糊控制算法及模糊控制规则的建立及其在FPGA上的实现方法.模糊控制比传统控制更能有效地提高恒温控制精度,满足治疗的临床要求.

基于职业竞争力导向的高端技能型专门人才能力模型研究

高端技能型专门人才是对高等职业教育人才培养目标的重定位。文章在大量调研的基础上,分析总结了高端技能型人才的典型能力特征,提出了职业竞争力的概念,设计了职业竞争力的能力模型,并以计算机网络技术专业为例,深入剖析了职业竞争力的构成要素。

《职业院校专创融合教育探索与实践》推介

党的二十大报告提出,必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施创新驱动发展战略。这为进一步推动创新创业发展擘画了美好蓝图、注入了强大动力。在《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》《国务院办公厅关于进一步支持大学生创新创业的指导意见》等有关政策的引导和推动下,职业院校的创新创业教育开展得如火如荼。创新创业教育在不断被赋予新内涵的同时,也在不断面临新的要求和挑战,专业教育与创新创业教育的紧密融合(以下简称“专创融合”)就是其中之一,尤其是在强调创新的新发展格局下,找准二者融合的切入点显得尤为重要。《职业院校专创融合教育探索与实践》的作者将实践教学作为专创融合的切入点,针对职业院校专创融合存在的困境,积极探索专创融合教育模式,为其他院校开展专创融合教育提供了参考。

基于用户属性证书的数字签名在电子政务建设中的应用

数字签名在电子政务安全建设中非常重要。通过描述几种新型的数字签名算法体制,提出并分析了基于用户属性证书的数字签名在电子政务中的应用设计方案。

关于在西藏推广电子政务的对策之思考

当前网络化、信息化、全球经济一体化的趋势中,政府信息化作为国家信息化的基础,直接影响国家的竞争力和社会经济发展进程。此次研究课题通过介绍作为当代信息化重要领域的电子政务的基本含义及其总体框架和功能意义,电子政务应用系统的业务流程、操作平台和开发设计,电子政务教学模拟系统中的各类应用形式等方面,强调了利用信息化手段加强对政府的有效管理,逐步规划与实施政府服务的重要性。

基于机器视觉和激光雷达的车辆智能导航系统

常规的车辆智能导航系统无法准确计算其与前方障碍物之间的距离,因此,基于机器视觉和激光雷达设计了车辆智能导航系统。在车辆智能导航系统的硬件设计中,设计视觉传感芯片外围电路,配置视觉传感芯片电路元件参数,保障视觉传感装置的稳定运行,设计激光雷达温度补偿装置,保证激光雷达装置的电路稳定。在车辆智能导航系统的软件设计中,去除图像噪声,转换运动中的图像数据,设计车辆智能导航算法。设计实验测试该系统的视觉智能,在与常规三种系统的对比中,该系统可以在距障碍物约1.12 m时转弯,而常规的三种系统在障碍物前约1.61 m、1.63 m和1.76 m时就必须转弯,设计的导航系统减少了车辆的行驶距离。由此可见,该系统实现了车辆智能导航系统对机器视觉的优化。

电子商务模式对职业教育数字资源可持续发展的借鉴思考

针对我国职业教育数字资源应用推广缺乏行之有效的可持续发展策略问题,本文基于电子商务模式,对职业教育数字资源可持续发展模式特征以及运作机制进行整体性研究,探寻数字资源电子商务的运营模式,并对建设过程中的创新及突破提出建议,以期职业教育数字资源的共建共享形成良性的生态系统,走可持续发展之路。

机器人领域应用型人才培养课程体系研究与实践

秉承中国工程院院士李德毅提出的“科学任务带动人才培养,载体汇聚不同学科专业”教育理念,本文通过对机器人领域应用型人才培养模式的深入研究,提出由四个阶段构成的机器人领域创新应用型人才培养课程体系架构,并进行教学实践。实际教学效果表明,该课程体系体现“能力导向、科研训练、应用创新、产学研合作、全程项目驱动”的教学模式,对我国工科应用型人才培养具有一定的参考价值。