医学论文中成组t检验P值错误及其原因分析

【目的】调查医学论文中成组t检验的P值错误,分析错误原因,并提出相应措施。【方法】选取236种医学期刊,每种期刊选取1项成组t检验,核验其P值,应用χ~2检验、Mantel-Haenszel法、二项式logistic回归分析P值错误。【结果】236项成组t检验中,50项存在P值错误。单因素分析结果显示,核心期刊与非核心期刊相比,P值错误发生率差异具有统计学意义(χ~2=4.871,P=0.027);给出具体P值组与未给出具体P值组相比,P值错误发生率差异具有统计学意义(χ~2=15.440,P<0.0001)。将是否给出具体P值作为混杂因素,比较核心期刊与非核心期刊P值错误发生率,差异无统计学意义(χ~2=2.703,P=0.100)。多因素分析结果显示,是否方差齐(OR值为0.470,95%CI为0.230～0.961)、是否给出具体P值(OR值为5.459,95%CI为2.311～12.895)具有统计学意义。【结论】医学论文成组t检验P值错误较多。为及时发现P值错误,期刊编辑应当重视对统计学方法应用条件的审查,要求作者给出统计描述以及统计推断的具体结果,能够利用简单易学的统计学软件核实P值。