基于编辑文本与结构的Wikipedia作者信任模型

为了准确计算WJkipedia中作者可信度，本文通过分析比较现有的Wikipedia作者信任算法，提出一种基于编辑文本与结构的Wikipedia作者信任模型。该模型从作者编辑视角切入，以词条为单位，采用文本分析法对词条各版本内容按照先后顺序进行对比获取各作者的编辑文本，并结合作者插入参考文献和图片的结构信息，获取作者动态信任值。实验结果证明该模型能够很好地区分高信任作者和捣乱者。

基于双模社会网络的Wikipedia作者信任模型

[目的/意义]评价Wikipedia中作者的可信度。[方法/过程]将Wikipedia中作者与词条的编辑关系表示成一个带权值的有向双模网络图,通过对该网络图的全面分析,构建一个新的作者信任评价算法。该算法将作者信任值按类划分,并综合每个类下作者的相对编辑量、编辑错误因子和词条网络簇合系数等因素。[结果/结论]仿真实验表明,该算法能够很好地区分作者在不同类下的信任情况并识别具体类别中的高信任作者和低信任作者。

基于结构和编辑历史的Wikipedia信任模型

【目的】准确计算Wikipedia中词条的可信度。【方法】采用文本分析法将词条当前版本与其历史版本进行比较,获取各版本作者的有效编辑内容,并结合词条当前版本包含的参考文献数和图片数等结构信息,构建一个动态的词条信任评价模型。【结果】通过仿真实验表明该模型能够很好地区分Wikipedia中高信任词条和低信任词条。【局限】通过该算法得出的词条等级划分阈值对处于信任等级中间的B和C两类词条区分不明显。【结论】该算法简单有效,能够从微观层面了解词条的变化过程,动态计算其信任值。