人工智能在骨质疏松风险评估及诊断中应用的研究进展

骨质疏松症(Osteoporosis)是一种由多种因素引起的全身性骨骼疾病,其主要特征包括骨密度和骨质量的下降,以及骨微结构的损伤,从而导致骨骼脆性增加~([1])。根据国家卫生健康委员会发布的流行病学数据显示~([2]),在我国50岁及以上的人群中,骨质疏松的患病率达到19.2%,其中女性由于绝经后雌激素水平下降,破骨细胞活动异常增强,患病率显著上升至32.1%,远高于男性的6.0%。

不同原发肿瘤类型脊柱转移瘤生存预后因素的系统评价与Meta分析

目的明确脊柱转移瘤患者治疗后的预后影响因素。方法系统性地检索PubMed、Embase和CENTRAL数据库中发表于1997年至2018年的脊柱转移瘤预后因素相关文献。以风险比(hazard ration,HR)为效应量对不同原发肿瘤类型相关的预后因素进行meta分析。结果系统评价共纳入44篇文献,病例数为9492例;Meta分析纳入26篇文献,病例数为7072例。共有11个预后因素用于Meta分析,其中内脏转移(HR=1.50,95%CI:1.36~1.66,P<0.001)、术前神经功能(P<0.001)、KPS评分(10~40vs.80~100)(P<0.001)、KPS评分(10~70vs.80~100)(P<0.001)、ECOG评分(P<0.001)、其他骨转移(P<0.001)、脊柱累及数量(≥3VS.1~2)(P<0.001)、脊柱累及数量(>1vs.1)(P=0.027)、原发肿瘤诊断至脊柱转移间期(P<0.001)、运动缺损发展时间(P<0.001)及性别(P=0.011)均对总体生存率有显著影响;而KPS评分(10~40 vs.50~70)(P=0.406)、脊柱转移位置(P=0.436)和年龄(P=0.077)3个预后因素对生存率的影响无统计学意义。结论治疗前神经功能、内脏转移、KPS评分、脊外骨转移、脊柱转移数量、原发肿瘤诊断至脊柱转移间期、运动缺损时间及性别等是脊柱转移瘤患者的独立预后因素。