基于稀疏表示的快速三维人脸识别方法

随着计算机技术和三维成像技术的发展,三维人脸识别因不易受光照、装扮变化的影响成为人脸识别和身份验证的新趋势,但是对于表情、姿态变化其识别率还是有待于改善,时间开销较长.本文提出基于稀疏表示原理,对人脸重要的特征鼻尖点进行提取,采用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,对表情变化等具有较高的鲁棒性和识别效果,且时间开销极小,优于传统的三维人脸识别方法.

无参的2DNMFA和SVD模糊融合的二维/三维人脸图像识别

针对二维边际费希尔分析算法中识别率对近邻大小敏感的问题,以及自然界中人脸图像存在姿态和表情等复杂变化,单一的特征提取方法无法满足进一步提高识别率的问题,本文首先提出基于皮尔逊相关系数的二维无参边际费希尔分析算法,进一步提出二维无参边际费希尔分析和奇异值分解算法模糊融合的人脸识别方法。该融合算法利用奇异值分解和改进的二维边际费希尔方法分别提取人脸图像的代数特征和可鉴别结构化特征,综合利用两类特征的优点,基于模糊决策原理对隶属度融合。在CIS三维实时人脸库、Texas三维人脸库及UMIST人脸库的实验结果表明:该算法的分类性能优于单一的二维边际费希尔分析算法或奇异值分解算法。

试论商业银行成本观念的拓展

通过对中外成本管理思想的比较分析 ,提出了现代商业银行既应该重视对经济成本、管理成本这些显性成本的控制 ,更应该重视对制度成本、内耗成本和相对成本这些潜在成本的控制观点。

浅谈透骨草

本文就我省使用中药透骨草情况作了介绍。

基于协作表示残差融合的3维人脸识别

目的针对2维人脸难以克服光照、表情、姿态等复杂问题,提出了一种基于协作表示残差融合的新算法。方法协作表示分类算法是将所有类的训练图像一起协作构成字典,通过正则化最小二乘法代替1范数求解稀疏系数,减小了计算的复杂度,由此系数重构测试人脸,根据重构误差最小原则,对测试人脸正确分类。该方法首先在3维人脸深度图上提取Gabor特征和Geodesic特征,然后在协作表示算法的基础上融合两者的残差信息,作为最终差异性度量,最后根据融合残差最小原则,进行人脸识别。结果在不同的训练样本、特征维数条件下,在CIS和Texas 2个人脸数据库上,本文算法的识别率可分别达到94.545%和99.286%。与Gabor-CRC算法相比,本文算法的识别率平均高出了10%左右。结论在实时成像系统采集的人脸库和Texas 3维人脸库上的实验结果表明,该方法对有无姿态、表情、遮挡等变化问题具有较好的鲁棒性和有效性。