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题名基于遗传算法改进诗词风格判别的研究
被引量:6
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作者
易勇
何中市
李良炎
周剑勇
瞿义玻
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第7期156-158,共3页
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基金
国家自然科学基金(基金号60173060)
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文摘
本文对诗词采用向量空间模型来表示,基于机器学习中的朴素贝叶斯等方法,首次提出了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并用遗传算法对模型进行改进,取得较好的诗词风格判别结果。该模型已经在精典诗词语料的机器学习基础上得以实现,并且获得较好的诗词风格判别效果。
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关键词
判别
风格
算法改进
向量空间模型
机器学习
朴素贝叶斯
计算模型
古典诗词
遗传算法
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Keywords
Machine learning
Text categorization
GA
Literature style identification
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
I207.22
[文学—中国文学]
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题名基于语言模型的联语应对研究
被引量:2
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作者
易勇
何中市
李良炎
周剑勇
瞿义玻
张红兵
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第4期162-163,173,共3页
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基金
国家自然科学基金支持(项目编号60173060)
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文摘
基于机器学习方法和对联语料库,依据 n-元统计语言模型和隐马尔科夫模型,本文提出了联语应对的理论计算模型,并在以上方法和对联语料库的基础上,构造了计算机联语应对实验系统,取得了比较满意的结果。
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关键词
自然语言处理
n-元语言模型
机器学习
隐马氏模型
对联
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Keywords
NLP, Language model, Machine learning, Chinese couplets
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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