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基于遗传算法改进诗词风格判别的研究 被引量:6
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作者 易勇 何中市 +2 位作者 李良炎 周剑勇 瞿义玻 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第7期156-158,共3页
本文对诗词采用向量空间模型来表示,基于机器学习中的朴素贝叶斯等方法,首次提出了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并用遗传算法对模型进行改进,取得较好的诗词风格判别结果。该模型已经在精典诗词语料的机器学习基础上得以实现... 本文对诗词采用向量空间模型来表示,基于机器学习中的朴素贝叶斯等方法,首次提出了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并用遗传算法对模型进行改进,取得较好的诗词风格判别结果。该模型已经在精典诗词语料的机器学习基础上得以实现,并且获得较好的诗词风格判别效果。 展开更多
关键词 判别 风格 算法改进 向量空间模型 机器学习 朴素贝叶斯 计算模型 古典诗词 遗传算法
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基于语言模型的联语应对研究 被引量:2
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作者 易勇 何中市 +3 位作者 李良炎 周剑勇 瞿义玻 张红兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第4期162-163,173,共3页
基于机器学习方法和对联语料库,依据 n-元统计语言模型和隐马尔科夫模型,本文提出了联语应对的理论计算模型,并在以上方法和对联语料库的基础上,构造了计算机联语应对实验系统,取得了比较满意的结果。
关键词 自然语言处理 n-元语言模型 机器学习 隐马氏模型 对联
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