基于聚类分析的远程开放教育滞留生研究--以宣城广播电视大学为例

利用现有的挖掘技术中的K-means聚类分析对开放教育滞留生的数据进行了分析,对开放教育中收集到的两类滞留生的数据,根据滞留的性质不同,分别设置了不同的观测变量,利用K-means聚类分析,划分出聚类中心,得出了影响学生滞留的关键性因素。

基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究

将宣城市2015年、2016年道路货物运输企业的销售额和纳税额作为观测指标,分别使用k-means聚类分析和系统聚类方法,观测在两种分析方法下的企业分类结果。k-means聚类方法可以得出各分类的最终中心距离和企业分类结果,系统聚类方法可以根据实际需要解读树状图的企业分类结果,使企业精准归类,为地方政府的产业扶持与经济增长决策提供参考。

浅谈多媒体教学在现代远程开放教育中的应用

随着计算机技术和信息技术的发展，多媒体教学已成为重要的教学手段之一。在现代远程开放教育中，学生的学习环境、课堂环境都与传统教育有着很大的区别，相应地，其教学设计与方式也与课堂教学条件下的教学设计存在着明显差别．本文结合现代远程开放学习的特点，浅谈一下多媒体教学在开放教育中的优势、不足及发展。

基于回归分析的开放教育考试满意度研究--以宣城广播电视大学为例

设立开放教育考试满意度测度模型,对收集到的学生考试满意度数据整理后再进行多元回归分析,观测自变量对因变量达到显著性水平后,在Amos Graphics绘制模型并路径分析,估算出各路径统计量,得出各自变量对因变量考试满意度的影响系数。

翻转课堂在开放教育计算机应用基础课的应用研究

分析开放教育特点和学生特征,针对开放教育《计算机应用基础》课程的特殊性,引入翻转课堂理念,并依托课程微信公众号和微课制作,使用独立样本t检验观测传统教学模式与翻转课堂模式学生满意度差异,得出结论。

基于聚类分析的开放教育学生满意度研究——以宣城广播电视大学为例

如今大数据时代,数据挖掘技术的应用进入到了各个领域,这在数据分析方面具有较好的应用价值并能够在获取潜在的知识方面满足使用者。生源是办学单位的生命线,能否为学生提供较好的教学服务和生活服务已经成为影响学校竞争力的决定性因素,文章从学生满意度出发,利用聚类分析技术,找出聚类中心,系统分析了学生在开放教育所提供的各种服务中的满意程度,为学校管理者的管理和决策提供依据。

中国学生欺负相关行为报告率的Meta分析

目的：使用Meta分析评价2000-2015年中国学生欺负相关行为状况,为校园欺负相关行为的研究提供资料。方法：系统检索中国知网文献总库、万方数据库和维普信息资源库中有关中国学生欺负相关行为的研究,使用Meta分析报告率,对性别、年级和地区进行亚组分析。结果：共筛选20篇研究文献,总调查样本22831人。Meta分析结果,学生欺负卷入行为报告率为26.7%（95%CI=21.0%-32.3%）,欺负报告率为7.3%（95%CI=4.9%-9.8%）,被欺负报告率为15.9%（95%CI=12.8%-19.0%）,欺负-被欺负报告率为4.8%（95%CI=2.5%-7.0%）。亚组分析结果显示,男生欺负相关行为报告率高于女生,大学生高于中小学生,中西部地区学生高于东部地区。结论：中国学生欺负行为的状况应引起社会的广泛关注。