融合SEIR与LSTM模型的传染病预测研究

针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性;其次,通过FE(Fuzzy Entropy)算法提取序列的局部特征且保证序列的平稳性,降低时间序列的复杂度,提升时间序列的可预测性;最后,根据传染病特点,构建SEIR模型分析不同人群传播情况,并结合LSTM模型实现大幅度提升传染病预测精度.仿真结果表明,相较于传统的模型算法,本文提出的混合模型能保证预测的平稳性并实现更高的预测精度,同时,本文使用该混合模型在不同的干预策略下进行预测,表明了提早采取防控措施对遏制传染病传播的重要性.

基于深度学习的数据中心光通信色散估计与管理

最大似然估计能够准确地估计光通信的色散,但其对高速符号传输的计算复杂度较高,云计算数据中心的光网络是一种高速光通信的情况,为了降低数据中心中光通信色散估计的计算成本,设计了一种基于深度学习的数据中心光通信均衡器。基于人工神经网络的均衡器分为两个阶段,第一阶段采用光信道的脉冲响应数据对人工神经网络进行训练,对人工神经网络的模型参数进行优化,建立人工神经网络的非线性响应模型;第二阶段采用训练的人工神经网络均衡器对光信道的传输数据进行处理,实现对光信道色散的估计与补偿。按照数据中心的光网络方案进行了仿真实验,结果显示,基于人工神经网络的均衡器提高了光通信的光信噪比,并且延长了光通信的传输距离。

采用广义预测控制与物联网的智能温室灌溉

针对当前商业温室自动灌溉系统控制成本、用水量较高的问题,提出一种基于广义预测控制与物联网的智能温室灌溉系统。首先,采用农作物的蒸腾作用模型触发事件的产生;其次,将基质湿度值与事件产生模块的输出作为广义预测模型的输入;最终,将零阶保持器模块的输出作为驱动系统的输入,控制温室灌溉系统的开启与关闭。基于事件的控制器包含2个部分:事件检测器与控制器,事件检测器决定是否将新发生的事件通知控制器,控制器由1组广义预测控制器组成,当检测到1个新的事件时,根据时间点选择其中1个广义预测控制器。在南通地区的连栋温室试验结果表明,本控制系统在实现有效温室灌溉效果的前提下,降低了20%的用水量,并减少了灌溉系统的开启时间,降低了控制的成本。

渣土车车牌字符智能识别研究

考虑渣土车车牌的统一黄底且易生锈或遭受沙泥污染等因素,着重研究车牌字符识别中的关键技术问题。首先针对车牌为黄底黑字特点,基于图像颜色信息实现车牌快速粗定位;然后创新性的运用双线性拟合与错切变换相结合的方法,实现基于彩色车牌图像的倾斜校正;接着,采用改进的统计分析方法有效的消除了间隔符、多垂直边框的影响以及"川"字符难以分割的问题,进一步采用模板匹配法实现字符智能识别。最后,实验测试验证了所提方法的有效性。

基于雾架构的工业物联网通信机制与算法研究

传统的云架构面临着网络负载过大、端到端延时长等问题。因此,利用基于雾架构的工业物联网通信机制与算法对传感数据进行采集处理,构建网络模型和能耗模型;选择期望传输能耗最小的节点作为转发器,通过雾服务器节点收集工业现场的传感数据;通过仿真实验将该通信机制与其他方法进行对比和评估。实验结果表明,该通信机制与算法可以有效收集工业现场的传感数据。能耗、第一死亡节点等指标比其他算法更具有优越性,为改善工业现场应用提供了新的解决思路。

缓存辅助无人机中继通信技术研究

随着无人机技术和无线通信技术的迅猛发展,无人机作为移动中继辅助地面通信成为可能。文章将缓存辅助中继技术与无人机技术相结合,不仅可以充分利用无人机移动性带来的优势,还可以解决时变信道的不利影响,从而在轨迹规划或者资源分配中进一步提高无人机中继系统的通信性能。通过对相关文献的梳理,文章概述了无人机中继系统和缓存辅助无人机中继系统的研究现状,总结了当前研究中存在的主要问题并展望了缓存辅助无人机中继通信技术未来的研究趋势。

容器密封性智能检测方法及系统实现研究

容器密封性是包装生产过程中质量检测的重要环节,传统的像素边缘检测都是进行粗定位,边缘不清晰且运行时间长,包装过程中的抖动现象会造成目标成像模糊。基于机器视觉、去抖动的亚像素边缘检测的原理,提出了一种容器密封性智能检测的方法并进行系统实现。首先采用金字塔去抖动机理将图像复原;然后采用亚像素边缘检测方法结合了形态学算子法和三次样条插值处理,运用改进的CSS角点检测算法来检测容器的密封性;最后构建了系统实验平台并进行实验,验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,该方法比像素级方法检测效果更好,准确率在95%以上,可为连续生产线容器密封性实时检测系统的设计提供参考。

船舶避碰系统中的物联网感知层的关键数据查询算法

物联网感知层的关键数据查询结果直接影响船舶避碰系统的性能,针对当前物联网感知层的关键数据查询效率差,查询精度低等不足,提出一种新型的物联网感知层的关键数据查询算法。首先对当前物联网感知层的关键数据查询研究进行分析,指出当前算法存在局限性的原因,然后采用聚类算法对物联网感知层数据进行聚类分析,降低数据冗余,并采用群智能优化算法对物联网感知层的关键数据进行查询,最后的物联网感知层的关键数据查询仿真测试结果表明,本文算法可以快速、准确找到物联网感知层的关键数据,比其它算法的物联网感知层的关键数据查询结果更优。

基于物联网技术的船舶人员定位识别系统设计

随着经济全球化和一体化的推进,我国国内和国际贸易量增长迅速,使得大宗货物的集装箱海运需求日益提升。海运市场的发展,促进了船舶大型化和码头深水化发展,船舶远洋作业和停泊安全问题受到广泛关注。所以,建立船舶人员实时定位和识别系统显得尤为重要,本文通过探讨并设计了基于物联网技术的船舶人员定位识别系统,从物联网定义、系统结构及功能应用方面进行分析、设计和应用示范。

基于异构网络的能源监管可视化系统设计

在我国的能源消耗中,工业是能源消耗的大户。目前能源排放监管系统存在组网困难、信息不全、监管无力、节能措施无考核等问题。运用复式异构网络的架构、精细可视化的处理模式、决策建议及绩效考核等手段,设计了一种基于异构网络的能源监管可视化系统,实现了从能源排放信息采集到显示监控,从节能减排优化建议到成果考核的全过程的综合管理,达到能源全面监测、按需定供、合理使用有限能源、降低排放的目的。

蚁群遗传融合算法在移动机器人路径规划中的应用

针对移动机器人路径规划的特点,把智能算法引入到机器人路径规划中。而单一蚁群算法和遗传算法,存在收敛速度慢、效率低或容易陷入局部最优等缺陷,对蚁群算法进行改进,提出一种改进蚁群遗传算法的融合方案,并把该方案应用到移动机器人路径规划中,在栅格环境下进行仿真测试,仿真结果表明该方案能有效提高最优路径的搜索效率,整体性能优于蚁群或遗传单一智能算法。

基于虚拟化的移动无线网络仿真与实验平台

移动无线网络是电子信息专业的重要教学内容,大规模移动无线网络的实验需要大量硬件设施的支持,为高等院校带来较大的经济负担,为此设计了基于虚拟化的大规模移动无线网络仿真与实验平台。该平台采用了虚拟化技术,采用系统的进程仿真设备,每个虚拟机可支持若干个进程,一台物理主机可仿真大量的网络设备。用户可定制网络拓扑的结构与网络连接的参数,这为实验室的课程提供了丰富的选择。此外,虚拟网络设备具有动态地接入、退出网络的功能,由此实现了移动无线网络的仿真要求。结果显示,本仿真平台能够准确地仿真移动网络与静态网络的行为,解决了实验室硬件资源的限制问题。

基于物联网的银行款箱安全出入管理系统

针对银行款箱押运作业流程自动化程度不高的问题,提出了一种基于物联网的银行款箱安全出入管理信息系统,包括网点感知单元、金库感知单元和数据处理应用单元等,并进行了示范应用。该系统基于物联网应用技术,将RFID读卡器、摄像机、门禁报警机、工控机、服务器等硬件联网,目的是保障银行款箱押运作业的安全,提高业务及押运人员的工作效率,并为突发状况的发生处理提供追溯依据。

基于STM32F107的能耗管控型物联网WiFi插座的设计

随着家用电器逐渐增多,节约用电、家庭能耗管控显得愈发重要。考虑到市面上现有插座的固定性和单一性,文中提出一种基于创新型、结构化理念设计的智能插座,将物联网、人工智能、云计算等技术进行融合,使其具有能耗计量、AI学习、智能控制、数据分析、安全预警、社交娱乐等功能。设计采用STM32F107作为主控芯片,利用WiFi,Bluetooth等技术搭建无线传感器网络,用户可通过个人电脑和手机实现用电设备的能耗管理和安全控制。

私有VLAN技术在企业数据中心中的应用

本文以当前日益发展的企业数据中心为背景,很多企业在投入大量的人力和物力组建数据中心时,往往忽略了其安全性,从而可能会使数据丢失甚至泄露。基于以上情况,本文提出了应用私有VLAN技术来保障数据中心的安全。首先介绍了私有VLAN产生的原因,私有VLAN的原理及其作用等,然后依据具体的企业数据中心项目案例来实现私有VLAN技术在企业数据中心中的应用,既满足了该项目的需求,同时又保障了企业数据中心的安全。

污水处理生化池曝气量的智能控制系统

针对国内大多数污水处理厂曝气量的分配、供应效果很不理想,溶解氧浓度控制滞后、精度低、波动大、能耗高以及直接影响处理效果。本文叙述了已成功开发并应用的污水处理生化池曝气量的智能控制系统。该系统能在水质水量不变时和变化时,采用串级、前馈、反馈控制和智能模型,保证曝气平衡,并根据阀门的开度大小,调节鼓风机的操作压力,达到节能的目的。本文对控制系统的设计思想、系统配置、控制算法、软件设计作了重点介绍,并给出了实际使用效果。

基于物联网银行尾箱智能交接系统研究

文章分析了当前银行尾箱交接系统管理的现状和存在的问题,同时提高银行工作人员的效率,提出了运用物联网技术,对钱箱、车辆、人员等进行实时安全监控和预警,从而达到安全管理、应对突发事件的目的。

基于物联网的校园快递智慧服务站的研发

近年来,物联网技术不断发展,应用该技术研发校园快递智慧服务站,不仅能够充分发挥物联网技术应用优势,而且还能优化校园快递配送模式。笔者首先简单介绍了校园快递现状,然后分析了物联网技术在校园快递智慧服务站研发中的应用,以此扩大校园快递智慧服务站的建设范围,旨在为相关人士提供借鉴。

基于深度学习与随机森林的高维数据特征选择

针对特征选择算法对高维大数据降维效果与稳定性差的缺点,提出一种基于深度学习与随机森林的大数据特征选择算法。设计基于随机森林的特征消除算法,对高维大数据集进行特征降维处理;采用保留的特征对受限玻尔兹曼机进行训练,确定受限玻尔兹曼机的模型结构与权重;使用训练受限玻尔兹曼机的学习参数初始化一个多层神经网络,通过标准的后向传播方法训练多层神经网络。基于多组数据集的实验结果表明,该算法提高了高维数据集特征选择的化简效果,保持了较高的稳定性与鲁棒性。

基于物联网的校园快递智慧服务系统设计

随着电子商务的高速发展,引起校园快递数量的急剧增加。校园快递管理上的混乱,丢件问题也时有发生。校园快递智慧服务系统紧紧围绕智慧物流最新发展方向,将异构网络技术、物联网、RFI D、嵌入式、视频监控、移动互联等技术进行信息物理融合。本系统的云邮宝智能快递派发装置在校园里经过了长时间运行使用,效果良好。该装置把各类快件进行智能化自动识别、暂存、监控和可视化管理,有效解决了校园快递"最后一公里"物流难题,提出了全新的互联网快递收发模式,具有较好的市场应用推广前景。