阿托伐他汀与阿司匹林联合用药预防缺血性脑卒中复发效果的Meta分析

目的系统评价阿司匹林与阿托伐他汀联合用药预防缺血性脑卒中复发以及卒中后短暂性脑缺血发作的疗效。方法通过计算机检索Web of Science、Pub Med、EMbase、Cochrane Library、维普、中国知网、万方等数据库,搜集符合要求的随机对照试验研究,提取效应指标和相关资料,采用stata14.0统计软件进行Meta分析。结果共纳入28篇文献,包括3999例缺血性脑卒中患者。纳入的28篇文献均报告了脑卒中复发危险性,经Meta分析结果显示,与单独用阿司匹林组相比,阿托伐他汀和阿司匹林联合用药组缺血性脑卒中复发风险为(RR=0.36,95%CI:0.30~0.43,P<0.001);有8个研究报告脑卒中后短暂性脑缺血发作的风险,与单独用药相比,联合用药短暂性脑缺血发作风险(RR=0.42,95%CI:0.29~0.59,P<0.001)。结论阿司匹林与阿托伐他汀联合用药相比阿司匹林单独用药可以降低缺血性脑卒中患者的缺血性卒中的复发风险,降低短暂性脑缺血的发作风险。

高血压患者降压药选择偏好性研究

目的 探讨药物的属性对高血压患者选择降压药偏好的影响以及高血压患者对苯磺酸左旋氨氯地平片降压药的偏好情况.方法 选择2018年4月-2018年6月,苏州市五家医院1 467 例服降压药的高血压患者,采用离散选择实验设计18个药物选择集,调查高血压患者选择药物的情况,用条件Logistic回归模型分析六种药物属性对患者选择药物偏好的影响.结果 纳入研究的六个药物属性对高血压患者的药物选择偏好都有影响(均P<0.05),影响作用比较大的三个因素依次为心脑肾保护效果、降压效果和不良反应.而降压速度、每日费用和作用时间的影响较小.结论 与三种对照药物相比,苯磺酸左旋氨氯地平片降压药都有更大的可能性被选择.该研究结果为降压药的研发以及患者选择降压药提供一定的参考依据.

基于CiteSpace对新型冠状病毒肺炎疫苗文献的可视化分析

目的探索新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)疫苗相关领域的研究现状和最新进展。方法在Web of Science数据库中检索2019年12月1日-2021年7月15日COVID-19疫苗相关的文献,应用CiteSpace软件对数据进行可视化分析。结果截止2021年7月15日,共检索到1717篇COVID-19疫苗相关的英文文献,最终纳入1363篇进行可视化分析。结果显示,美国是发文量最多的国家,其次是中国;牛津大学是发文量最多的研究机构,其次是以色列的特拉维夫大学,复旦大学发文量居第十位。NEW ENGL J MED是被引频次最高的杂志,其次是LANCET和VACCINE;Dan H Barouch是发文量最多的作者,同时也是被引次数多高的作者。通过关键词的共被引及聚类分析形成7个聚类,最大聚类为#0 spike protein。结论COVID-19疫苗相关研究主要围绕新型冠状病毒的分子结构、疫苗研制有关的主要靶点、接种策略、保护效果和疫苗的接受度及认知情况等方面。

PDCA在优化医院新冠病毒核酸检测流程中的应用

目的:应用PDCA循环优化医院新冠病毒核酸检测的流程,提升核酸检测能力,以满足疫情防控和临床患者的需求。方法:应用PDCA循环,分析核酸检测流程存在的问题,建立标准化的核酸检测体系。同时,收集2020年10月至12月(优化前)和2021年10月至12月(优化后)的数据,采用SPSS 22.0软件进行统计分析,以评价PDCA循环的优化效果。结果:经过PDCA循环优化后,总检测中位标本数从20307个增加至71403个,优化前后差异有统计学意义(P=0.018)。中位送检时间从224分钟缩短至208分钟,中位检测时间从234分钟缩短至151分钟,中位报告时间从461分钟缩短至371分钟,优化前后差异均有统计学意义(P<0.001)。结论:应用PDCA循环,能够制定并持续完善标准化的核酸检测流程,有助于提高核酸检测能力和服务水平。

高血压与中心性肥胖对心脑血管疾病的联合作用

目的探讨高血压合并中心性肥胖患者心脑血管疾病的发病危险性。方法采用横断面调查的方法,于2016年3~4月期间,共调查苏州市高新区常住居民9 984人,收集其人口统计学、疾病史以及生活方式资料,并进行体格检查以及生化指标检查。采用Logistic回归模型分析高血压合并中心性肥胖与心脑血管疾病的关系。结果在9 984名研究对象中,患心脑血管疾病者共396人(患病率3.97%),其中冠心病243人(患病率为2.43%),脑卒中178人(患病率为1.78%)。经多因素调整后,与腰围及血压均正常者相比,高血压合并中心性肥胖者患脑卒中、冠心病以及心脑血管疾病的OR及95%CI值分别为3.10(1.78~5.40),2.56(1.61~4.07)和3.06(2.10~4.45)(均有P<0.05)。结论高血压合并中心性肥胖可能会增加心脑血管疾病的患病风险。

基于多水平Logit模型的高血压患者降压药的选择偏好性研究

目的探讨多水平条件Logit模型在高血压患者药物选择偏好影响因素中的应用。方法征募了苏州市5家医院1500例高血压患者,根据降压药物的6个属性,运用离散选择实验设计调查问卷,收集患者的基本信息及降压药物选择偏好。根据个体水平和药物水平两个层次拟合两水平模型分析药物属性对患者降压药选择偏好的影响。结果个体水平中的收入、文化程度、职业和药物水平中的心脑肾保护、降压效果、不良反应、降压速度、每日费用是高血压患者降压药物选择偏好的影响因素。结论高血压患者降压药物的选择受多种因素的影响,对于具有层次结构的数据,多水平模型有较高的应用价值。